Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Роботы в сельском хозяйстве

29.05.2018

Тестирование роботов для сбора овощей, разработанных инженерами корпорации Panasonic, началось на одной из японских ферм. Машины, использующие систему искусственного интеллекта, призваны решить одну из главных проблем сельского хозяйства Японии, которое серьезно страдает от оттока кадров и старения населения.

10.04.2018

Мы все теперь знаем, что роботы — это будущее сельского хозяйства, что также справедливо для виноделов Golden State. Столкнувшись с нехваткой воды и рабочих, они попросили исследователей из Калифорнийского университета создать ирригационную систему, которая требует минимального человеческого вклада.

20.03.2018

Автономные машины становятся все более привлекательным объектом для исследователей в Силиконовой долине. Но они имеют возможность ездить не только по улицам большого города — Игино Кафьеро и Обри Доннеллан надеюстся найти им чуть менее очевидное применение: посреди фруктового сада.

19.03.2018

Патентные заявки Walmart Inc как бы намекают, что в скором будущем фермеры смогут использовать свои беспилотные летательные аппараты, чтобы выборочно применять химические вещества или даже рассеивать пыльцу, чтобы принести покупателям самую свежую и дешевую еду.

14.03.2018

Как узнать, когда лососей нужно кормить? На рыбных фермах в Норвегии, которые производят около трех миллионов лососей ежегодно, рыбы начинают шуметь. Узнать это позволяет новая гидроакустическая система, установленная в одном из хозяйств.

01.03.2018

Компания Lely информирует об установке 500-й системы автоматического кормления Vector на ферме Rosi Chris Holsteins inc. в Квебеке (Канада). Решение о приобретении автоматической системы кормления, по словам владельца 500-й по счёту системы Vector фермера Кристины Хойл, было логичным.

05.02.2018

Трудоемкий и энергозатратный ручной сбор урожая огурцов становится все более невыгодным. Кроме того, удельные затраты на уборку возросли с введением в Германии минимальной заработной платы. Занимающиеся выращиванием огурцов сельхозпроизводители уже начали переводить производство в Восточную Европу и Индию.

02.02.2018

Ученые Томского научного центра (ТНЦ) и Института мониторинга клмиматических и экологических систем (ИМКЭС) СО РАН, а также компания «Индорсофт» работают над программным комплексом, который позволит анализировать состояние экосистем по данным, собранным беспилотниками.

19.12.2017

Дроны могут оказаться очень полезными для фермеров в процессе наблюдения с воздуха за посевами на полях. С другой стороны, организация этого процесса представляет определенные трудности. Именно поэтому American Robotics из Бостона создала модель Scout. Этот дрон все делает самостоятельно, поэтому пользователи могут один раз сделать настройки и забыть о дроне на весь сезон.

23.11.2017

Бельгийский стартап Octinion недавно разработал робота для уборки урожая клубники, который оснащен системой машинного зрения и 3D-печатной «рукой». Усовершенствованная система машинного зрения способна определить, какая ягода созрела и готова к уборке, а рука аккуратно снимет нежную продукцию. Все эти манипуляции машины сравнимы по скорости с действиями работников.