Категории новостей
Компания «Дронсхаб» завершила пилотный проект по дистанционному патрулированию территории, мониторингу и обследованию уличного нефтегазохимического оборудования на одном из крупнейших нефтегазохимических предприятий в Перми. Об этом рассказали в компании.

Аналитика

26.05.2025

Центр развития промышленной робототехники российского ИТ-вуза при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации проводит опрос для анализа текущего состояния и перспектив развития отрасли. Исследование охватит промышленные предприятия, технологические стартапы, научные организации и образовательные учреждения по всей стране. Итоги опроса будут представлены осенью на международном форуме Digital Innopolis Days в Иннополисе.
Ученые МФТИ в составе международной группы ученых разработали систему обработки данных 4D-радаров для беспилотников. RadarSFEMOS определяет расположение и движение объектов с большой точностью даже в сложных погодных условиях, где камеры и лидары слепнут: в дождь, снег и туман. В будущем технологию планируют интегрировать в отечественные беспилотные грузовики, а также в городские такси.  Исследование опубликовано в международном научном журнале IEEE Robotics and Automation Letters.
В рамках международного чемпионата по робототехнике «Сахалин 6.0» научный сотрудник СКБ Сами ДВО РАН Артём Сидоренко представил прототип легкого гусеничного дрона, предназначенного для работы в условиях глубокого снега.
На конференции «Технологии Геоскана 2025» компания впервые официально продемонстрировала модификацию беспилотника самолетного типа «Геоскан 201 Видео», оснащенную компактной комбинированной видео- и тепловизионной камерой PV32 собственной разработки с трехосевой гиростабилизацией. Встроенный в камеру процессорный модуль позволяет реализовывать алгоритмы ИИ в полете.
Большинство россиян не считают роботизацию угрозой для занятости, такие данные показал опрос, проведенный в апреле 2025 года. Участие в опросе приняли 1000 респондентов. Более 80% участников уверены, что рынок труда адаптируется к изменениям, а исчезновение одних профессий компенсируется появлением новых. Общество осознает двойственный характер роботизации: вместе с рисками она несет и новые возможности.
ML-разработчики Школы анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ создали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет определять объём, массу и виды мусора на побережьях водоёмов.
Созданная нейроморфная система способна генерировать электрические сигналы, необходимые для обработки информации, максимально приближенные по характеристикам к тем, которые обеспечивают работу головного мозга.