Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
В Сингапуре быстрыми темпами продвигаются разработки роботизированных автомобилей – робокаров. На прошлой неделе Национальный университет Сингапура (NUS) объявил о начале демонстрационных испытаний своих автономных гольф-автомобилей с 10 остановками по маршруту в китайском и японском садах Сингапура. Специальное приложение для смартфона позволяет контролировать местонахождение автомобилей и вызвать робокар для поездки.
Grabit – это компания, которая специализируется в использовании роботизированных захватов на основе эффекта электроадгезии. Подобная технология в будущем может найти широкое применение в производстве для повышения эффективности перемещения грузов в обрабатывающей промышленности и в складском хозяйстве.
Японские ученые разработали двуногого бегающего робота, названного ACHIRES. Он координирует свои движения на основе визуально контроля процесса перемещения. Активная система управления перемещением работает на основе высокопроизводительного процессора для обработки изображений. Робот имеет ноги длиной 14 см, с шестью степенями свободы и может развивать скорость до 4,2 км / час. Ключевыми технологиями здесь являются быстродействующая видеосистема с высокой частотой кадров (600 кадров в секунду) для распознавания положения робота и высокоскоростной привод для реализации быстрого передвижения. Сочетание этих технологий играет важную роль в способности робота быстро бежать, поддерживая при этом равновесие.
Представьте себе несущуюся по полу квартиры маленькую роботизированную игрушку с шестью маленькими колесиками, на каждом из которых по три длинных упора (ноги), которые она использует, чтобы так быстро перемещаться и маневрировать. Если это трудно представить, просто посмотрите на фото. Этот робот называется 1STAR. Имея шесть ног, он может перемещаться вперед, поворачивать влево и вправо, делать все это ему удается с помощью одного единственного двигателя.

Аналитика

24.10.2014

В конце прошлого месяца компания KUKA сделала публичное предложение акционерам Swisslog о выкупе принадлежащих им акций по цене на 8,9% выше рыночной стоимости. Совет директоров Swisslog рекомендовал принять предложение.
Вместо того, чтобы занимать рабочие места, роботы скоро могут стать коллегами работников на современном производстве. Такую концепцию предполагает проект Стокгольмского Королевского технологического института (КТН).
Французская инновационная компания объявила о кампании по сбору средств через интернет (Crowdfunding) для выпуска роботизированной, чрезвычайно легкой птицы, которая может управляться с помощью имеющихся в некоторых смартфонах магнитометра и акселерометра. В настоящее время разработка птицы находится на стадии прототипа. Она будет управляться через Bluetooth на расстоянии до 100 метров и может летать от одной зарядки до восьми минут или более мили, после чего требуется быстрый 12-минутный заряд.
Возможность для роботов ориентироваться в условиях ограниченного пространства и нестабильных условий при ликвидации последствий стихийных бедствий, не подвергая при этом риску людей, является одной из наиболее востребованных. Мексиканские исследователи из университета Гвадалахары (UDG) разработали алгоритм, который может пригодиться в таких ситуациях, позволяя роботам отличать людей от окружающего мусора в завалах.
Сегодня ученые разрабатывают новые типы робототехнических систем, вдохновленные изобретательностью природы при конструировании хоботов слонов, щупальцев осьминогов и языка жирафа. Гибкие и маневренные "щупальца роботов" смогут найти множество применений в космической технике, от проверки труднодоступных узлов на космической станции до исследования разломов на Марсе, считают специалисты.