Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
Группа компаний Волгаэнергопром представит на выставке «Металлообработка-2022» современное высокотехнологичное оборудование, в числе которого коллаборативный робот-манипулятор Dobot CR5, промышленный сварочный робот KUKA KR 210, генератор азота TESWEL собственного производства, а также сварочное оборудование и аксессуары ESAB.
Разработчики в разных уголках мира уже предпринимали попытки реализовать фантастическое видение будущего и поселить роботов-помощников в домах людей, чтобы облегчить их жизнь. Бельгийский стартап Eeve разрабатывает персонального робота Willow X для поддержки порядка в саду.
Uber Eats запускает два пилотных проекта автономной доставки в Лос-Анджелесе совместно с Serve Robotics, разработчиками роботов для автономной доставки еды, и Motional, разработчиками автономных транспортных средств.
Поставщик решений для автомобильных испытаний AB Dynamics сотрудничает с Nascar для проведения краш-теста на трассе гоночного автомобиля "Next Gen", участвующего в серии Cup 2022. Тестовый автомобиль под управлением роботов проехал по заранее запрограммированному маршруту на высокой скорости и врезался в ограждение на автодроме Talladega Superspeedway.
В течение 12 недель в онлайн и офлайн-формате вместе с сильнейшими экспертами рынка вы сможете доработать свои стартапы и привлечь грантовое финансирование в проект.
Королевская почта Великобритании планирует расширить использование беспилотных технологий и создать более 50 новых маршрутов для беспилотных почтовых отправлений в течение следующих трех лет, при условии получения разрешения Управления гражданской авиации, в рамках нового партнерства с компанией Windracers, занимающейся логистическими беспилотниками.
Ученые Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королёва разработали проект роботизированного комплекса, предназначенного для автоматического спасения космонавта, оказавшихся в опасной ситуации в открытом космосе - без страховочного крепления к борту космической станции.
Работая в тесном сотрудничестве с пользователями и терапевтами, компания Emovo Care (спин-офф EPFL) разработала простой в использовании экзоскелет Emovo Grasp для людей, потерявших способность захватывать предметы после инсульта или несчастного случая. Устройство было успешно протестировано в нескольких больницах и реабилитационных центрах.
Компания «Моторика», резидент Фонда «Сколково», провела во Владивостоке второй этап уникального исследования по очувствлению бионических протезов рук и купированию фантомных болей. После успешной операции по имплантации электродов «Моторика» совместно с Медицинским центром ДВФУ и Центром нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана Сколтеха приступила к проведению электростимуляций. Разработки «Моторики» в области инвазивных технологий позволят улучшить протезы посредством восстановления осязания у людей с ампутацией.
Российские ученые из Института искусственного интеллекта AIRI и МФТИ создали биологически правдоподобную модель памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией.