В городе Владимир при поддержке Госкорпорации «Роскосмос» состоялся финал Всероссийского чемпионата «Воздушно-инженерная школа» (Cansat в России) на базе Владимирского государственного университета имени А. Г. и Н. Г. Столетовых.
11 июля Москву посетила делегация провинции Эр-Рияд во главе с вице-губернатором и принцем Мухаммадом бин Абдель-Рахманом аль Саудом. Шейхи увидели исторические станции метро и другие достопримечательности, затем на новой скоростной электричке добрались из центра Москвы в Сколково.
Радары на основе лазеров, известные как лидары – один из важнейших элементов для автономного вождения. Лидары помогают автомобилям отслеживать местоположение других машин и пешеходов, чтобы избегать столкновения с ними.
Компания BMPower создала самый мощный топливный элемент на единицу массы, способный поддержать работу энергоустановки мощностью до 2,1 кВт и позволить мультикоптерной платформе продержаться в воздухе не менее 3,5 часов.
Группа ученых из Федеральной политехнической школы Лозанны разработала небольших роботов Tribot, способных ползать и прыгать, взаимодействуя друг с другом для решения сложных задач и выполнения поставленных целей.
По результатам исследования GMI, уже через 5 лет рост применения искусственного интеллекта (ИИ) в мировом здравоохранении составит более 40 процентов. Frost & Sullivan прогнозирует рост прибыли медицинских компаний, внедривших ИИ до 6,1 миллиардов долларов.
VIII Международный молодежный промышленный форум «Инженеры будущего-2019» закрылся в Оренбурге. Подведены итоги многодневного обучения, корпоративных и индивидуальных активностей.
Стартап May Mobility занимается автономным транспортом, доступным для всех – недавно команда приступила к разработке прототипа автомобиля-шаттла, удобного для пассажиров в инвалидной коляске.
Стартап FoldiMate из США стремится вывести на рынок робота, складывающего одежду после стирки – для этого команда решила открыть кампанию по привлечению финансирования.
Городская Мариинская больница начала новый проект по созданию искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Созданная нейросеть будет анализировать КТ-изображения органов грудной клетки, помогая врачу-рентгенологу выявлять патологию.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных