Категории новостей
Ученые из Сколтеха и МФТИ с коллегами из Германии, Австрии и Норвегии предложили и верифицировали новый способ для компьютерного моделирования магнитных сплавов с помощью машинно-обучаемых потенциалов.
Исследовательская группа из University of Cambridge использовала алгоритмы машинного обучения, чтобы научить роботизированный датчик читать шрифт Брайля со скоростью 315 слов в минуту с точностью почти 90 %.
Разработка поможет офтальмологам диагностировать диабетическую ретинопатию на раннем этапе ее прогрессирования по изображениям сетчатки глаза. Данное заболевание также может служить одним из первых признаков развития сахарного диабета.
Исследователи из North Carolina State University разработали новую конструкцию мягкого робота, который одновременно выполняет три действия: перемещается вперед, вращается и следует по траектории. Устройство, работающее без человеческого или компьютерного контроля, открывает перспективы для разработки технологий мягких роботов, которые можно использовать для навигации по неизвестным средам и их картирования.
Компания Pipedream Labs Inc., занимающаяся разработкой подземных логистических сетей, в партнерстве с Curiosity Lab запустила систему роботизированной подземной доставки в Пичтри Корнерс, штат Джорджия. Компании заявили, что она может обеспечить быструю и экономически эффективную автономную доставку.
Предложенная модель описывает процессы, происходящие в специальном химическом реакторе, разработанном учеными СПбГЭТУ «ЛЭТИ». В перспективе может использоваться при разработке физических нейросетей, то есть компьютерной архитектуры, которая одновременно хранит и обрабатывает данные.
Посадить дрона на наклонную палубу корабля в открытом море довольно сложная задача. Канадская компания Aeromao разработала беспилотный летательный аппарат VT-Naut, призванный облегчить эту задачу. Его можно посадить на воду.
Роботы и, шире говоря, автономные интеллектуальные системы всё больше проникают в нашу жизнь. Мы вынуждены делить с ними рабочее пространство, дорогу и дом. Человек научил роботов говорить, реагировать на прикосновения и «выражать эмоции». Но как мы чувствуем себя, когда общаемся с таким похожим на человека неодушевленным объектом? Готовы ли мы доверить ему заботу о ребенке или пожилом родственнике?
Ученые из Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL) показали, что дыхание может быть использовано для управления носимой роботизированной рукой, не препятствуя при этом управлению другими частями тела.
Ученые Московского физико-технического института создали прототип оптико-электронной системы беспилотных транспортных средств для построения карт местности и последующего движения по ним.