В 2018 году началось сотрудничество между «Фруктонад Групп» и крупным отечественным производителем молочной продукции компанией «МолПродукт».
Российский национальный этап международных робототехнических соревнований RoboCup Russia Open, который должен был пройти в Томске в апреле, переносится на неопределённый срок в связи с предотвращением распространения коронавирусной инфекции.
Лучшие российские школьники из числа участников Кружкового движения Национальной технологической инициативы (НТИ) смогут без дополнительного отбора пройти в финал всероссийского конкурса «Цифровой прорыв» – флагманского проекта президентской платформы «Россия – страна возможностей».
Российский производитель образовательной робототехники компания «РОББО» разработала программу и провела обучения греческих школьников в рамках программы Евросоюза по обмену студентами Erasmus+.
17.03.2020 2
Норвежский производитель красок и химикатов Jotun Group объявил о внедрении нового алгоритма и системы на основе больших данных (big data) Hull Skating Solutions (HSS) или HullSkater. Систему будут применять для продвинутого мониторинга состояния обшивки кораблей.
В Центре компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных» разработан проект ПО, которое позволяет осуществлять автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограммам на основе искусственного интеллекта с точностью 93%.
14 марта в Сочи состоялся Первый этап Гран-при России по Дрон-рейсингу. Организатором мероприятия выступило Всероссийское физкультурно-спортивное общество «Трудовые резервы» при поддержке Министерства спорта Российской Федерации. Впервые участники соревновались в мастерстве пилотирования в горах.
В связи с эпидемиологической обстановкой организационный комитет Олимпиады Кружкового движения Национальной технологической инициативы (НТИ) 16 марта принял решение о проведении заключительных туров олимпиады в распределенном формате.
Группа ученых из Индийского технологического института в Харагпуре недавно разработала новый подход к планированию маршрута для мобильных роботов. Этот метод основан на алгоритме опыления цветов (FPA), вычислительном инструменте для поиска идеальных решений конкретной проблемы с учетом ряда факторов и критериев.
Комплекс позволит одновременно решать научно-образовательные и опытно-производственные задачи. Студенты получат здесь актуальные практические знания по современной технологии обработки металлов давлением и навыки написания программ для управления промышленными роботами, а ученые будут отрабатывать режимы производства деталей и изделий для аэрокосмической техники будущего.