Категории новостей
Исследователи из Университета Цюриха в Швейцарии усовершенствовали систему управления дронами – разработка повышает скорость реакции квадрокоптеров, которые могут ловить и бросать мяч. Новые возможности позволили команде «научить» дронов играть в вышибалы.
22 марта на базе детского технопарка МИРЭА – Российского технологического университета объявили победителей заключительного этапа профиля «Наносистемы и наноинженерия» Олимпиады Кружкового движения Национальной технологической инициативы. Задания разработаны компанией СТЕМ-игры при поддержке Фонда инфраструктурных и образовательных программ РОСНАНО.
Научно-исследовательский институт «Вектор» холдинга «Росэлектроника» и компания «Информзащита» подписали соглашение о партнерстве в области поставок систем обнаружения и противодействия беспилотникам для оснащения объектов критической инфраструктуры – больниц, центров обработки данных, промышленных объектов.
Разработчики мягких роботов рассчитывают создать устройства нового поколения, значительно более безопасные для людей. Один из самых распространенных подходов для этого – использование податливых надувных деталей.
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех запустит программу профориентации для школьников в детском технопарке «Альтаир», открытом на базе РТУ МИРЭА. Соответствующий договор о сотрудничестве в сфере профориентации молодежи, а также о взаимодействии в области развития учебно-исследовательской деятельности был заключен между холдингом и вузом.
Исследователи из Технологического института Стивенса в США разработали умные стельки на основе алгоритмов искусственного интеллекта, которые превращают любую обувь в портативную систему анализа походки. Полноценный сбор информации о походке человека в реальных условиях до сих пор остается непростой задачей.
Некоторые психологические исследования показывают, что взгляд может передавать намерения человека при выполнении повседневных задач, например, во время приготовлении пищи. Похожим образом отслеживание взгляда повышает эффективность методов обучения роботов за счет имитации поведения человека, демонстрирующего выполнение заданий.
Группе исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха удалось использовать алгоритмы машинного обучения для разработки недорогого тактильного сенсора. Этот инновационный датчик с высокой точностью измеряет распределение давления, позволяя роботизированным манипуляторам аккуратно обращаться с хрупкими предметами.