43 проекта будут представлены во всероссийском финале Детского Научного Конкурса (ДНК) Фонда Андрея Мельниченко, который пройдет в Барнауле 24-28 января 2020 года.
Учёные ФИТ ТГУ разработали уникальное устройство для автоматической диагностики и ремонта трубопроводов. Робот может передвигаться по горизонтальным и вертикальным трубам, определять местоположение дефектов и устранять их. На изобретение, не имеющее аналогов, получен патент.
Существует немало приспособлений с вакуумными присосками, с помощью которых люди или роботы могут взбираться по стенам, однако они работают только на гладких поверхностях. Команда ученых из Чжэцзянского Университета в Китае представила новую систему, закрепляющуюся на шероховатых стенах за счет вращения потоков воды.
Группа ученых из Стэнфордского университета в США изготовила дрона PigeonBot, крылья которого покрыты настоящими голубиными перьями. Сообщается, что новое устройство летает настолько эффективно, что оно способно изменить принципы конструкции летательных аппаратов в будущем
Universal Robots (UR), производитель коллаборативных коботов, пользующихся самым большим доверием и имеющим самое большое применение в мире, сегодня запускает новую программу лизинга своих коботов в сотрудничестве с компанией DLL, мировой компанией кредитования закупок.
Международная школа Exupery в Риге закупила оборудование российского производителя «РОББО» для открытия учебного класса робототехники. Латвия - 17-я страна присутствия компании.
Исследователи в области медицины и искусственного интеллекта из Детской больницы Хельсинки в Финляндии разработали умный комбинезон с датчиками движения. В рамках демонстрации ученые одели 22 детей в возрасте от четырех месяцев в инновационные комбинезоны, записывающие данные об ускорении и положении в пространстве и передающие их на смартфон.
Ученым из Университета Вермонта и Универитета Тафтс удалось вывести новый организм, роботизированную лягушку. Команда использовала стволовые клетки из эмбрионов лягушек и изготовила на их основе «ксеноботов», крохотных роботов всего миллиметр в ширину.
Российские ученые из МФТИ, ФТИАН и ИТМО создали нейросеть, которая научилась предсказывать поведение квантовой системы, «взглянув» на схему этой системы. Такая нейросеть самостоятельно находит те решения, которые хорошо подходят для демонстрации квантовых преимуществ.
Опубликованы результаты третьей международной олимпиады по применению технологий искусственного интеллекта в управлении беспилотным транспортом в городской среде AI Driving Olympics (AI-DO 3).
