Категории новостей
Дети и так проводят много времени, глядя на экраны электронных устройств, поэтому будет очень здорово, если их можно учить рисовать с помощью обычной ручки и бумаги. В этом заключается идея DrawBo, настенного робота, который может заменить учителя по рисованию.
В период с 30 ноября по 4 декабря 2020 года на базе Томского государственного университета состоится онлайн-неделя образовательных технологий EdTrendWeek, ключевым мероприятием которой станет Международная конференция по новым образовательным технологиям #EdCrunch Томск.
Платформу для краудсорсинга данных для технологических и исследовательских проектов Common Data представили на интенсиве по искусственному интеллекту «Архипелаг 20.35». Проект призван упростить сбор данных для различных исследований – научных, социальных, экологических.
Резиденты промышленного коворкинга «Garaж» ДГТУ – сотрудники компании WayBot Robotics – разработали автономного логистического робота, предназначенного для перевозки полезных грузов на складах и в заводских цехах.
Разработка победителя конкурса «УМНИК – Цифровая Россия» поможет автоматизировать трудоёмкий процесс выявления дефектов дорожного полотна.
14 ноября 2020 года в Москве завершился второй чемпионат мира Cybathlon 2020. На нем в условиях, приближенных к реальным, в соревновательном формате были испытаны современные ассистивные устройства от российских инженеров для людей с ограниченными возможностями здоровья.

Интервью

16.11.2020

Компания Intel запустила в нашей стране программу Intel® AI For Youth, чтобы помочь молодому поколению получить навыки в области ИИ. Ранее программа уже показала успехи в ряде стран. Более подробно об этом мы расспросили Сергея Жукова, директора по развитию корпоративного бизнеса Intel в России.
В Индии, которая занимает второе место в мире по количеству случаев заболевания Covid-19, несколько больниц начали использовать роботов для связи пациентов с их близкими и для помощи медицинским работникам.
Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва разработают систему «умного земледелия» на базе компактных беспилотных летательных аппаратов.
Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.