Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Care Mentor AI получил доступ к суперкомпьютеру Сколтеха Zhores для создания сервиса по определению степени поражения COVID-19

В рамках программы по борьбе с COVID-19 Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) дата-сайентисты компании Care Mentor AI смогли задействовать суперкомпьютер «Жорес» для повышения точности определения патологий.

«Благодаря использованию суперкомпьютера «Жорес» мы смогли за короткое время провести множество экспериментов и получить нейросеть с высоким качеством для нашего сервиса определения степени тяжести COVID-19 на полных 3D КТ-исследованиях органов грудной клетки. Я уверен, что наше дальнейшее сотрудничество приведёт к совершенствованию сервисов компьютерного зрения Care Mentor AI, тем самым снижая нагрузку на рентгенологов и позволяя быстрее проводить диагностику пациентов», – отмечает Павел Ройтберг, сооснователь компании Care Mentor AI – российского разработчика сервисов компьютерного зрения для анализа исследований в области лучевой диагностики на основе нейросетевых алгоритмов.

Продукт Care Mentor AI – система искусственного интеллекта для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования. Нейросетевая технология анализирует результаты лучевой диагностики и с высокой скоростью и точностью определяет наличие или отсутствие патологий у пациентов, включая злокачественные новообразования, туберкулез, пневмонию и пр. Также система анализирует лучевые исследования на скрининг патологий и по анализу КТ-исследований определяет процент поражения и степень тяжести COVID-19. Компьютерная томография позволяет более точно детектировать патологические признаки, присущие вирусному поражению легких, в первую очередь, интерстициальную инфильтрацию легочной ткани, что довольно сложно сделать на рентгенограмме. Кроме того, лишь КТ позволяет объективно определить локализацию и распространенность патологического процесса и трансформацию одной стадии течения заболевания в другую, что чрезвычайно важно для оценки тяжести и динамики патологического процесса.

«Жорес» – первый в России петафлопсный энергоэффективный суперкомпьютер, специально предназначенный для решения задач машинного обучения и моделирования, основанного на данных. Эта современная вычислительная система нацелена помочь ученым Сколтеха и его академическим и индустриальным партнерам осуществлять прорывы в медицине и других областях.

«Разрабатывая суперкомпьютер Zhores, мы заложили в него архитектуру, которая отвечает требованиям к работе с большими массивами данных, особенно в области работы с данными биомедицинских исследований. Именно это позволило нам успешно обучать нейросети компании Care Mentor AI, которые используются для анализа патологий на исследованиях лучевой диагностики. Усиливая возможности и разработки нашего партнера, мы вместе сможем вывести медицину России на новый технологический уровень. Биомедицинские данные обладают огромной размерностью, поэтому для работы с ними требуются вычислительные мощности с возможностью параллелизации всех процессов. Таким образом, наши разработки несколько опередили свое время благодаря архитектуре суперкомпьютера «Жорес»», – комментирует Максим Федоров, вице-президент Сколтеха в области искусственного интеллекта и математического моделирования.

Специалисты участника проекта «Сколково» Care Mentor AI сообщают, что компания уже научила нейросети «видеть» очаги рака на КТ-исследованиях с точностью 95%, вычислять процент поражения легких при инфекции COVID-19 с точностью 86%, а также рассчитывать угол наклона стопы и устанавливать наличие или отсутствие плоскостопия с точностью 99%. Более того, сервис Care Mentor AI умеет с точностью 93% приоритизировать и маркировать патологии на рентгенологических исследованиях, помогая врачу быстрее справиться с объемом работы и успеть провести большее количество диагностических исследований.

Система по рентгенографическому скринингу патологий органов грудной клетки успешно проходит пилотное тестирование в ОАО «Медицина» – клинике академика Ройтберга. Также продукт по рентгенографическому скринингу патологий органов грудной клетки проходит тестирование в рамках Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы. В ходе этого эксперимента сервис интегрирован в более чем 45 медицинских учреждениях Москвы.

Система Care Mentor AI по анализу КТ исследований на определение процента поражения и степени тяжести COVID-19 успешно работает в референс-центре Ивановской области, куда приходят все КТ-исследования с подозрениями на коронавирус из всех больниц Ивановской области.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Компания «Сервосила» начала выпуск новой линейки контроллеров для бесколлекторных двигателей
Гость
01.08.2021
12:50:31
[url=https://www.chipdip.ru/catalog-show/modules?p.0=%D0%A1%D0%95%D0%A0%D0%92%D0%9E%D0%A1%D0%98%D0%9B%D0%90]Сервоконтроллеры[/url] на Чип и Дип
Улучшенные протезы ног позволяют получить тактильные ощущения
Барно
29.07.2021
07:22:58
Здравствуйте вы сами изготавливаете протез ноги или только рекламируете товар ...