Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Студенты университета разработали бот для пассажиров общественного транспорта

Студенты университета разработали бот для пассажиров общественного транспорта

Студенты первого курса магистратуры института радиоэлектроники и информационных технологий Айбек Хашимов и Валерий Абельянц создали чат-бота в социальной сети. Разработчики говорят, что замысел создать сервис, который будет сообщать о подъезжающем общественном транспорте, появился во время встречи с друзьями в общежитии.

Идея показалось ребятам востребованной, это подтвердили и первые пользователи: с 5 апреля сервис обработал 10 тысяч обращений, каждый день им пользуются около 500 человек, их количество увеличивается. Для того чтобы узнать, когда придет нужный трамвай, нужно активировать бот и прислать ему свое местоположение. Тогда он определит остановку и направление движения и пришлет список трамваев, которые скоро подъедут.

«Идея создать бот пришла спонтанно. У нас был личный интерес — хотелось точно знать, когда подъедет транспорт. Нам не хватало такого сервиса без заморочек, установок и прочего: пришел на остановку, отправил местоположение и через секунду знаешь, когда будет нужный трамвай», — говорит Алексей Олонцев, редактор сервиса.

«При разработке мы, конечно, опирались на полученные знания, использовали целый стек технологий: Java, Spring Boot, Gradle, Intellij IDEA, Git. Разработка до сих пор идет, сейчас работаем над багами и замечаниями, занимаемся интеграцией других видов транспорта», — рассказал Айбек Хашимов, разработчик сервиса.

В планах у команды создателей — добавить другие виды транспорта, оформить подписку на информацию по определенной остановке.

По информации пресс-службы УрФУ.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)