Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Создавать роботов для биржевой фондовой торговли смогут магистранты ТПУ

Создавать роботов для биржевой фондовой торговли смогут магистранты ТПУ

Студенты, выбравшие магистратуру по направлению «Прикладная математика и информатика», научатся создавать торговых роботов для работы на биржевых фондовых рынках. Такие роботы уже приносят прибыль владельцам на Тайваньской, Московской, Нью-Йоркской биржах.

Руководитель программы, доцент отделения экспериментальной физики Михаил Семенов отмечает, что в последнее время произошел экспоненциальный рост на рынке частных инвестиций в России. Кроме этого, активно развивается фондовая торговля с помощью роботов-алгоритмов, и участники рынков не хотят и не должны задаваться вопросами, как они работают.

«Соответственно, растет спрос на специалистов, которые могут управлять частными рисками, а также программистов-разработчиков, которые понимают экономическую основу бизнеса и могут предложить и реализовать современные технические решения для работы на биржах. Все эти знания ребята могут получить у нас, — говорит Михаил Семенов. — В этом году для абитуриентов выделено 36 бюджетных мест, 18 по профилю «Математические методы в экономике» и 18 — по профилю «Математическое моделирование и компьютерные вычисления».

Разработка программ, в которых заложен оригинальный алгоритм покупки и продажи производных финансовых инструментов (фьючерсов, опционов и так далее) в режиме реального времени, — лишь один из навыков, которые освоят выпускники «Прикладной математики и информатики». Во время обучения они смогут присоединиться к ученым ТПУ, которые ведут исследования в области компьютерного зрения, больших данных, машинного обучения, анализа соцсетей, развития фондовых рынков и трехмерного моделирования.

Магистранты, обучающиеся по программе, разрабатывают, например, бесшовный навигатор, позволяющий с помощью нейронных сетей построить маршрут на улице и внутри зданий, а также систему автоматического учета посещения детьми тренировок в школе команды «ЮДИ». Они также занимаются прикладным сетевым анализом, с помощью которого в соцсетях можно выделить ключевых пользователей (лидеров мнений) и на основании этих данных более эффективно настроить таргетированную рекламу, и автоматическим распознаванием лиц для доступа в закрытый контур. Сейчас команда студентов направления «Прикладная математика и информатика» готовится к поездке на всероссийский конкурс «Росатома». Ребята выиграли региональный тур конкурса, разработав интеллектуального помощника по профилактике и обслуживанию оборудования.

«У студентов, которые к нам поступают, есть возможность заниматься интересными именно для них направлениями. Мы сотрудничаем со многими ведущими российскими и зарубежными предприятиями, на базе которых наши студенты проходят стажировки, выполняют научную работу. И в результате ко второму курсу, как правило, все они уже трудоустраиваются», — говорит Михаил Семенов.

Как отмечает доцент отделения экспериментальной физики ТПУ Олег Крицкий, успешному карьерному будущему выпускников программы способствует профессорско-преподавательский состав вуза, хорошее лабораторное оснащение Томского политеха, а также многолетнее партнерство с ведущими предприятиями России и зарубежья.

«Наши студенты проходят стажировки в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН), Университете Ганновера, Институте физики твердого тела и материаловедения в Дрездене, Университете Майнца, Университете Лунда в Щвеции, технопарке «Сколково», Институте биофизики клетки РАН, Объединенном институте ядерных исследований, компаниях «КонсультантЪ», «Эко-Томск», «Газпром трансгаз Томск», «Томской генерации» и многих других научных организациях и промышленных предприятиях. Кто-то получает приглашение на работу как раз после прохождения производственной практики», — поясняет Олег Крицкий.

Источник

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)