Начать учиться решили 60 человек – студенты ТГУ, ТПУ, ТУСУР, СибГМУ и молодые специалисты Томска, интересующиеся этой темой. Занятия начались 18 феврали и продлятся до конца семестра.
Курс организовали аспиранты ИПМКН и специалисты Томска совместно с коллегами из МФТИ при поддержке лаборатории наук о больших данных ТГУ.
– Мы договорились с организаторами Deep Learning School – школы по машинному обучению МФТИ – о возможности использования их материалов и системы. Эта школа была открыта при ФПМИ МФТИ в октябре 2017 по инициативе преподавателей вуза Андрея Райгородского и Михаила Бурцева. Основная ее цель – изучение работы современных нейронных сетей, обучение Deep Learning и Machine Learning в открытом и бесплатном формате, – рассказывает аспирант кафедры защиты информации и криптографии Александра Мурзина.
Эту инициативу поддержали практикующие специалисты из сообщества Tomsk Machine Learning.Они решили вести занятия, адаптируя материалы семинаров московской школы под аудиторию, собравшуюся в Томске.
Машинное обучение (Machine Learning) – это обширный раздел искусственного интеллекта, изучающий построение алгоритмов, способных обучаться. Фундаментом является прикладная математика: статистика, теория вероятностей, методы оптимизации, численные методы, теория игр.– Такие алгоритмы невозможно сделать «на листочках», потому что для использования необходимы большие объемы данных, и это обязательно должно быть запрограммировано. К тому же сейчас в индустрии востребованы инженеры, которые могут решать задачу полностью – от разработки прототипа до внедрения в продукт, – поясняет Александра Мурзина. – Проблема очевидна: желающих заниматься этой тематикой много, направление очень востребованное, однако у нас нет преподавателей, которые могли бы вести этот предмет и одновременно являлись бы практикующими специалистами.
Александра добавляет, что в интернете очень много хороших бесплатных материалов и учебных курсов, но чаще всего людям не хватает мотивации, чтобы воспользоваться возможностью и пройти какой-либо курс до конца самим. Поэтому инициативная группа из приняла решение собрать всех желающих и дисциплинированно начать.
Таким образом, создана коллаборация студентов Томска и московских вузов. Они в единой системе смотрят лекции, подготовленные МФТИ, в ТГУ очно приходят на семинары практикующих специалистов и сдают домашнюю работу в систему, которую курируют ребята из Москвы.
В рамках школы ТГУ по машинному обучению планируются не только занятия, но и митапы, участия в kaggle-соревнованиях и собственные хакатоны, направленные, в первую очередь, на получение практического опыта.
За актуальной информацией можно следить в группе Tomsk Machine Learning.
Комментарии
(0) Добавить комментарий