С целью поиска пригодных для жизни удаленных планет NASA создало проект с привлечением добровольцев, которые исследуют изображения с телескопа для поиска вокруг звезд обломков дисков, которые являются хорошими свидетельствами наличия экзопланет.
Используя результаты этого проекта, ученые из Массачусетского технологического института в настоящее время готовят систему машинного обучения для поиска таких обломков дисков. Масштабы поисковых работ требуют внедрения систем автоматизации. Сегодня имеется почти 750 млн. возможных источников света в данных, накопленных благодаря проекту NASA широкополосного инфракрасного исследования (WISE).
При тестировании системы машинного обучения в 97% случаев идентификация обломков дисков мусора совпала с результатами человека. Исследователи также обучили систему для того, чтобы оценить обломки дисков согласно вероятности содержания обнаруживаемых экзопланет. Исследователи сообщают, что их система определила 367 ранее неисследованных небесных объектов, как особенно перспективных кандидатов на дальнейшее изучение.
Работа представляет собой необычный подход к машинному обучению, сторонником которого является Виктор Панкратиус, главный научный сотрудник в обсерватории Массачусетского технологического института. Панкратиус утверждает, что системы машинного обучения были бы более полезными в науках, если бы они явно включали немного научного понимания, чтобы помочь направлять их поиски для корреляций или выявлять отступления от нормы, которые могли бы представлять научный интерес.
«С учетом проблем масштабируемости с большими данными, использование информационных и гражданских наук для разработки обучающих наборов данных классификаторов машинного обучения для астрономических наблюдений и связанных с ними объектов является новаторским способом решения проблем не только в астрономии, но и в ряде связанных с информационными потоками научных областей», - говорит Дэн Крайтон, который возглавляет Центр научных данных и технологии в реактивной лаборатории NASA.
Комментарии
(0) Добавить комментарий