Waymo и DeepMind совершенствуют алгоритмы автономного вождения

DeepMind, отделение Alphabet Inc., которое занимается исследованиями искусственного интеллекта, совместно с компанией Waymo работает над автономными автомобилями – новые методы тестирования должны ускорить темпы разработки программного обеспечения.

Уникальный подход DeepMind основан на эволюционных моделях, с помощью которых можно усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта. В некотором смысле, процесс создания нейросети во многом напоминает эволюцию. В ходе разработки модели искусственного интеллекта обучаются на образцах данных и изменяют свое поведение для получения более точных результатов.

Несмотря на значительный прогресс в области машинного обучения, многие задачи все еще приходится выполнять вручную. Один из ключевых примеров – оптимизация гиперпараметров, именно на ней сосредоточились DeepMind и Waymo. Речь идет о процессе точной настройки важнейших стратегий поведения, жестко запрограммированных в алгоритмах искусственного интеллекта. Инженеры часто вручную задают настройки модели или, в особенно сложных проектах, используют компьютерный поиск – тогда программа поочередно испытывает большое количество случайных вариантов.

Новый подход к тестированию и обучению позволяет существенно повысить эффективность сетей. Основная идея в том, чтобы использовать автоматизированный алгоритм для испытания различных сочетаний настроек в группе моделей искусственного интеллекта, а затем определить наименее эффективные варианты и заменить их более эффективными. Таким образом, после каждого цикла группа алгоритмов в целом повышает свои показатели.