Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

VisionLabs получила премию за технологию распознавания дипфейков

VisionLabs получила премию за технологию распознавания дипфейков

Москва, 3 июля 2026 г. — Российский разработчик технологий компьютерного зрения VisionLabs получил премию Generation AI Awards в номинации «Технологическая инновация года». Премия присуждается за лучшие практики использования генеративного искусственного интеллекта в 12 номинациях. Награду получил проект по внедрению детектора дипфейков VisionLabs в сервис удалённой идентификации MTC ID KYC.

Детектор дипфейков — технология VisionLabs, которая распознаёт подмену реальных лиц сгенерированными на фото и видео. В проекте с сервисом удалённой идентификации MTC ID KYC детектор помогает определить ситуации, когда мошенник пытается пройти идентификацию от лица другого человека. Сервис используется для удалённого оформления сим-карт, открытия счетов, выдачи кредитов. В каждом из этих сценариев крайне важна защита пользовательских данных: при успешной атаке мошенник получает доступ к деньгам или чувствительной информации пользователя.

Точность работы детектора VisionLabs в тестовых условиях, приближенных к реальным, составляет 99,3%. Он применяется в 14 организациях в четырёх странах: России, Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане. Основные сферы, в которых сегодня применяется детектор, — финансы и видеосвязь.

Недавно VisionLabs представила масштабное обновление детектора: теперь решение не только обнаруживает дипфейки, но и классифицирует их по типу и способу создания. Система определяет 4 основных типа дипфейков: замену и генерацию лица, перенос мимики, синхронизацию губ. Среди инструментов создания ИИ-контента детектор распознаёт основные, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo.

«Сегодня дипфейки — один из основных инструментов цифрового мошенничества. Количество дипфейк-атак ежегодно растет кратными темпами, а наиболее уязвимыми являются финансовый сектор, телеком и любые цифровые сервисы, которым требуется подтверждать личность клиента удалённо и работать с чувствительными данными. Мы постоянно совершенствуем технологии распознавания подмены личности, чтобы и компании, и конечные пользователи чувствовали себя защищённо при использовании биометрических сервисов и не выбирали между удобством и безопасностью», — комментирует Татьяна Дешкина, заместитель директора департамента по развитию продуктов VisionLabs.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)