В Японии внедряют системы искусственного интеллекта для промышленного производства

Японская компания Preferred Networks Inc. работает над технологиями искусственного интеллекта, способными оптимизировать промышленное производство в любой отрасли.

Представители стартапа не говорят о деталях, однако известно, что Preferred Networks стала подрядчиком в области машинного обучения для Toyota, Fanuc и других компаний.

Эти крупные корпорации решили заняться технологиями искусственного интеллекта в промышленности, пока гиганты вроде Google и Facebook не захватили японский рынок производственных систем.

Одним из первых инвесторов Preferred Networks в 2015 году стала компания Fanuc, руководству которой оказался чрезвычайно близок подход разработчиков. Производитель не только вложил в стартап 9 миллионов долларов, но и предоставил команде доступ к конфиденциальной информации, огромным массивам данных промышленных роботов. Позже примеру Fanuc последовали Toyota, Hitachi, Mizuho Financial Group Inc. и Mitsui Co.

Отличную демонстрацию технологий Preferred Networks можно было наблюдать на Выставке потребительской электроники в 2016 году. Там команда представила несколько миниатюрных автомобилей Toyota Prius в гонке с препятствиями – сначала машины постоянно врезались друг в друга, но уже спустя пару часов благодаря машинному обучению они стали идеально проходить весь трек. У этих автомобилей не было строго запрограммированного кода, они учились на собственных ошибках и делились информацией друг с другом.

В основе подхода Preferred Networks лежит масштабирование сетей – чем больше роботов обучаются вместе, тем быстрее они прогрессируют. Разработчики подчеркивают, что накопленный опыт одного робота можно безупречно копировать неограниченное количество раз. В этом году компания планирует представить новый продукт, однако подробности пока не разглашаются.