Темная материя – это почти неизученное вещество, которое, по мнению ученых, может состоять из неизвестных субатомных частиц, но при этом составляет 85% всей материи во вселенной. Тем не менее, исследователи еще не задумывались всерьез о ДНК темной материи.
Однако именно эти неизвестные молекулы и материя вокруг наших генов составляют более половины генома человека – и ученые пока не понимают, что в них закодировано и на что они влияют.
Решить эту задачу взялись исследователи из IBM и Мюнхенской лаборатории изучения лейкемии, для этого они используют уникальные алгоритмы искусственного интеллекта. Разработчики создали «модель стохастической регуляризации», специально предназначенную для работы с данными ДНК. С помощью этой модели, которую назвали ReVeal, команда обучила алгоритмы на основе анализов крови пациентов – искусственный интеллект смог отличить специфические сигналы темной материи от остальной ДНК.
Исходя из полученных результатов, ученые предположили, что ДНК темной материи гораздо сильнее влияет на фенотип клеток и тканей, чем считалось ранее. Иными словами, ДНК темной материи может оказаться не просто незначительной особенностью, а существенным фактором развития генома. Исследование также показало, что на основе одного только анализа ДНК можно получить достаточно данных для классификации видов рака крови. Эта работа станет фундаментом для дальнейшего развития техник анализа крови с целью диагностики сложных заболеваний – сегодня для постановки диагноза требуется проводить биопсию, гистологию и другие инвазивные процедуры.
Комментарии
(0) Добавить комментарий