Splunk расширяет возможности машинного обучения

Splunk всегда предоставлял пользователям эффективные дата-центры для IT-операций, но, поскольку с течением времени количество информации и данных увеличивается, людям стало невозможно идти в ногу со временем — им требовались какие-то новые решения.

Узнав об этом в прошлом году, Splunk начал разрабатывать технологии компьютерного обучения и искусственного интеллекта, чтобы упростить обработку наиболее важных данных.

Сервис добавил новую платформу, позволяя компаниям создавать собственные приложения для машинного обучения. Кроме того, пользователи Splunk смогут автоматизировать процессы на своих предприятиях, не разрабатывая собственное ПО.

«При обычном мониторинге вы сталкиваетесь с огромным количеством информации, обработка которой стоит немалого времени и усилий. Мы хотим использовать машинное обучение и распознавание для групповых оповещений и наиболее важных вещей. У нас также есть готовые решения, основанные на машинном обучении, чтобы пользователь смог сразу начать работу», — сказал Джон Руни, руководитель отдела маркетинга Splunk TechCrunch.

Splunk хочет стать дата-центром для данных по безопасности, финансовых операций, непрерывного развертывания и Интернета вещей. Идеальный вариант, чтобы программное обеспечение предпринимало действия в автоматическом режиме. Для этого необходимо, чтобы технологии машинного обучения освободили людей от непрерывной работы и только информировали пользователей о результатах своей деятельности. Конечно, это справедливо, если модели машинного обучения правильно настроены.

Набор инструментов Splunk Machine Learning Toolkit имеет несколько новых ключевых функций, разработанных для пользователей. Разработчик предлагает инструменты для очистки данных, API-интерфейсы машинного обучения и компоненты управления, обеспечивающие интеграцию сервисов Splunk в пользовательские приложения.

Руни говорит, что такая автоматизация на сегодняшней момент является безальтернативной, так как клиенты не справляются с огромным количеством информации и нуждаются в аналитических инструментах.