В апреле текущего года Всемирная организация здравоохранения представила рекомендательный документ, в который вошли 10 способов использования технологий цифровой медицины для массового пользователя.
Смартфоны вскоре научатся понимать язык жестов с помощью нового алгоритма искусственного интеллекта, отслеживающего движения рук. Алгоритм, разработанный в Google AI Labs, позволит разным моделям смартфонов узнавать движения рук, соответствующие языку жестов.
Международная группа учёных успешно разгадывает очередные «загадки» многомерного мозга и предлагает новый подход, позволяющий системам искусственного интеллекта обучать друг друга.
В компании Amazon сообщили, что неоднозначно принятая публикой технология распознавания лиц Rekognition теперь способна определять страх на лицах людей. Таким образом, разработчики добавили алгоритму возможность распознавать еще одну эмоцию, помимо счастья, грусти, злости, удивления, отвращения, спокойствия и недоумения.
Китайская система поиска Sogou занимается инновационными способами применения алгоритмов искусственного интеллекта. Помимо цифровых дикторов новостей в компании применили новейшие технологии для создания «аватаров» двух китайских писателей.
Технологии секвенирования ДНК или установления последовательности нуклеотидов открыли новые возможности в медицине – теперь анализ участков ДНК или последовательностей аминокислот в белках используется для диагностики и лечения. Даже кажущиеся незначительными изменения в ДНК могут быть признаком серьезного заболевания.
Билайн разработал решение «Beeline AI - Поиск людей» на базе нейросети для обработки фотографий местности, полученных с беспилотных летательных аппаратов в местах поиска пропавших людей волонтерами поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт».
Томская компания «Энбисис» разработала программный комплекс, который диагностирует заболевания глаз по снимку. Система распознает диабетическую ретинопатию, глаукому и возрастные деградации зрения.
Компания DeepMind совместно с экологами и защитниками окружающей среды работает над проектом, в котором машинное обучение позволит оперативно распознавать и пересчитывать животных на миллионах снимков, сделанных за последние девять лет в Национальном парке Серенгети в Танзании.
Разработка систем распознавания лиц является одним из приоритетных направлений работы многих современных научных лабораторий. ГУУ по праву может считаться пространством технологических достижений, где трудятся выдающиеся молодые ученые.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных