Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Алгоритмы машинного обучения прогнозируют опасные мутации в клетках

Технологии секвенирования ДНК или установления последовательности нуклеотидов открыли новые возможности в медицине – теперь анализ участков ДНК или последовательностей аминокислот в белках используется для диагностики и лечения. Даже кажущиеся незначительными изменения в ДНК могут быть признаком серьезного заболевания.

Исследователи из Сколковского институа науки и технологий, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас разработали метод машинного обучения, позволяющий анализировать атомную структуру белков и прогнозировать патогенность мутаций. Новый способ предназначен для трансмембранных белков, которые составляют 25-30% всех белков в клетке и часто используются в целенаправленном лечении.

Ученые объясняют, что в этой работе совместили информацию о последовательности аминокислот в белках и трехмерные данные об атомной структуре белка. Такой подход позволил создать эффективную модель машинного обучения, способную распознавать опасные изменения в белках.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море