Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Алгоритмы машинного обучения прогнозируют опасные мутации в клетках

Технологии секвенирования ДНК или установления последовательности нуклеотидов открыли новые возможности в медицине – теперь анализ участков ДНК или последовательностей аминокислот в белках используется для диагностики и лечения. Даже кажущиеся незначительными изменения в ДНК могут быть признаком серьезного заболевания.

Исследователи из Сколковского институа науки и технологий, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас разработали метод машинного обучения, позволяющий анализировать атомную структуру белков и прогнозировать патогенность мутаций. Новый способ предназначен для трансмембранных белков, которые составляют 25-30% всех белков в клетке и часто используются в целенаправленном лечении.

Ученые объясняют, что в этой работе совместили информацию о последовательности аминокислот в белках и трехмерные данные об атомной структуре белка. Такой подход позволил создать эффективную модель машинного обучения, способную распознавать опасные изменения в белках.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Ученые разработали простую программу для моделирования роботов
Гость
15.10.2021
08:37:17
И как называется это программа ?
«Вертолеты России» и Морской университет создадут научно-производственный кластер
Aviagr
06.09.2021
09:13:45
Очередной бессмысленный попил бюджетных средств среди регалистых дилетантов, нацеплявших на себя медалек из расплющенных пивных пробок... ...