Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

03.12.2019

В Онкологическом центре имени Питера МакКаллама в Австралии провели тестирование системы IBM Watson – разработка позволила сократить время распределения пациентов с раком легких в подходящие клинические исследования.

18.11.2019

Разряды молнии – одно из самых непредсказуемых природных явлений, при этом они регулярно убивают людей и животных, поджигают дома и леса, парализуют работу аэропортов, повреждают линии электропередачи, ветряные турбины и солнечные панели.

07.11.2019

Почтовая служба США (USPS) каждый год доставляет около 146 миллиардов отправлений, включая 6 миллиардов посылок. Для более эффективной сортировки и доставки посылок в USPS экспериментируют с технологиями искусственного интеллекта.

25.10.2019

DARPA отобрала восемь команд для участия в AlphaDogfight Trials, виртуальном соревновании, предназначенном для демонстрации алгоритмов искусственного интеллекта, имитирующих маневрирование в ближнем воздушном бою, известном как «собачья схватка».

22.10.2019

Исследователи из Оксфордского университета и британской компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом, создали систему восстановления древних текстов под названием «Пифия». Она занимается угадываем отсутствующих слов в частично разрушенных древнегреческих надписях и, как сообщается, превосходит в этом экспертов

15.10.2019

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех представил Департаменту предпринимательства и инновационного развития города Москвы решение для комплексного параметрического мониторинга экологической обстановки столицы.

09.10.2019

Компания «Цифра» разработала автоматизированную систему контроля зубьев ковша экскаватора на основе машинного зрения BucketControl. Система предназначена для оперативного определения наличия или отсутствия коронок ковша экскаватора и предоставляет функции оповещения оператора экскаватора в случае потери или поломки коронки.

07.10.2019

Разработкой нового подхода к анализу текстовой информации с использованием нейротехнологий занимаются участники программы «Формула IT», которую запустил негосударственный институт развития «Иннопрактика».

25.09.2019

Всем известно, что отвлекаться на смартфон во время вождения опасно, однако многие люди все еще не могут отказаться от этой привычки. На дорогах нередко можно заметить водителей, смотрящих в телефон, даже учитывая внушительные штрафы.

24.09.2019

Российские ученые стали победителями конкурса от компании Google “Powered by TF Challenge” на лучший проект в области машинного обучения, который использует библиотеку TensorFlow. Из более 600 участников конкурса Google выбрал пять лучших проектов.