Объединённая команда учёных и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу учёных, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.
Искусственный интеллект
В рамках проекта ассистента кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Романа Томинова, поддержанного грантом Президента РФ, разрабатываются технологические основы систем искусственного интеллекта для воспроизведения вычислительных примитивов (наименьших единиц обработки) биологического мозга. Это позволит наблюдать за жизненными показателями человека, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем.
Исследователи искусственного интеллекта из Facebook Inc., Принстонского университета и Массачусетского технологического института объединились, чтобы опубликовать новую работу, которая, по их словам, предлагает теоретическую основу, впервые описывающую, как на самом деле работают глубокие нейронные сети (deep neural networks, DNN).
Компания Care Mentor AI, резидент Фонда «Сколково», зарегистрировала в Росздравнадзоре в качестве медицинского изделия программное обеспечение «Система нейросетевая Care Mentor AI для диагностики патологий легких по данным компьютерной томографии» (регистрационное удостоверение от № РЗН 2021/14406 от 27.05.2021), став первой компанией в России, которая имеет два регистрационных удостоверения на медицинские IT-продукты с ИИ.
4 июня 2021 года на Санкт-Петербургском экономическом форуме подписано соглашение о намерениях между Госкорпорацией «Росатом», МГУ имени М.В. Ломоносова и Российской академией наук по совместному исследованию и разработке в области нейроморфных систем искусственного интеллекта.
4 июня в рамках Петербургского международного экономического форума Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации и Сколковский институт науки и технологии (Сколтех) подписали соглашение о сотрудничестве. Свои подписи под документом поставили руководитель центра Константин Калинин и ректор Сколтеха, академик РАН Александр Кулешов.
Московские врачи-рентгенологи в июне начнут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания остеопороза и признаков ишемической болезни сердца на компьютерной томографии.
В программном продукте Smart ID Engine продемонстрирован режим распознавания «книжки» паспорта под разными углами и различном освещении в реальном времени в видеопотоке и на фотографиях. Именно «книжка» была тем научно-технологическим рубежом, преодолев который, задачу распознавания паспорта РФ на уровне ИИ можно считать решенной.
На предприятии успешно запущена в эксплуатацию система контроля качества труб с использованием методов компьютерного зрения и глубокого машинного обучения.
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST).