В статье, опубликованной в пятницу в журнале Scientific Reports, исследователи из Synergies Intelligent Systems и Гамбургского университета описывают алгоритм машинного обучения, который может идентифицировать людей в толпе, которые, скорее всего, являются бессимптомными носителями COVID-19. Алгоритм делает эти прогнозы на основе GPS-данных передвижения людей в городской среде и известных случаях заражения.