«ОПК» объединила более 30 российских вузов и компаний для работы над искусственным интеллектом

«ОПК» (Объединенная приборостроительная корпорация) объявила о старте масштабного исследовательского проекта в области искусственного интеллекта и семантического анализа данных с участием более 30 российских компаний, образовательных и научных организаций.

В рамках проекта участники получили бесплатный доступ к уникальной разработке - недавно анонсированному лингвистическому процессору Ontosminer. С помощью этой разработки исследователи получат возможность развивать технологии интеллектуального анализа текстов в самых различных сферах – от мониторинга СМИ до обработки научных данных и бизнес-аналитики.

«Создание искусственного интеллекта является одним из основных трендов развития ИТ-технологий во всем мире. Неоднократно высказывалось мнение, что технологии искусственного интеллекта гораздо опаснее, чем существующие виды вооружений, - говорит директор департамента инновационного развития «Объединенной приборостроительной корпорации» Александр Калинин. - Главные конкуренты России в этой области на государственном уровне - США и Китай, на корпоративном – Google, Facebook, Apple и Baidu, осуществляющие масштабное инвестирование подобных проектов. В нашей стране эти технологии только начинают развиваться, но процесс их развития набирает обороты».

Наряду с АО «ОПК» организатором проекта выступает российская компания-разработчик интеллектуального программного обеспечения «Авикомп Сервисез». Также проект реализуется при поддержке компании «Т-Платформы», которая предоставила для размещения лингвистического процессора высокопроизводительный сервер, позволяющий работать с большими объемами информации.

Российская система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Big Data. В отличие от традиционных поисковых систем Ontosminer находит нужные сведения не по отдельным тегам, а по смыслу целого документа, заданного в качестве запроса. Изучив весь объем данных и сформировав необходимую подборку, лингвистический процессор способен автоматически составить краткий аналитический отчет с описанием сути вопроса или события.

«За подобными технологиями будущее. На их основе, например, можно строить робототехнику или автоматизированные системы типа ”умный дом”, где вычислительная машина сама анализирует данные с различных устройств и принимает нужные решения, - комментирует Александр Калинин. – Развитие собственных семантических технологий в России только набирает обороты, и мы пытаемся сконцентрировать усилия различных исследовательских команд, энтузиастов, желающих работать в этом направлении».