Мариинская больница осваивает искусственный интеллект

Городская Мариинская больница начала новый проект по созданию искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Созданная нейросеть будет анализировать КТ-изображения органов грудной клетки, помогая врачу-рентгенологу выявлять патологию.

Проект реализуется совместно с компанией Care Mentor AI. Это уже второе общее направление, над которым будут работать специалисты.

Первым проектом, который стартовал весной 2019 года, стала работа по созданию нейросети, анализирующая рентгенограммы стоп в боковой проекции с целью определения степени плоскостопия. На практике это выглядит так. На первом этапе работы подбирается база рентгенограмм стоп, и чем их больше, тем точнее в дальнейшем будет работать сеть. Стоит отметить, что Мариинская больница обладает внушительным архивом снимков для такой работы. Прежде всего, все снимки обезличиваются (удаляется информация о пациенте). Далее снимки направляются к специалистам Care Mentor AI и там отбираются пригодные для обучения. В последующем врач рентгенолог (эксперт) получает после специальной обработки эти же снимки уже для разметки, показывая нейросети, какие действия необходимо сделать для получения диагностической информации. На каждый снимок врач наносит три реперные точки, через которые можно провести линейные и угловые измерения.

За первые 3 месяца 2019 года была собрано в базу данных и размечено 2000 снимков. На основании проведенного обучения была создана нейросеть, анализирующая рентгенограмм стоп. Тестирование бета-версии программы показало, что нейросеть недостаточно обучилась и ошибалась чаще нормы. После этого было принято решение загрузить в базу еще 2000 снимков для более глубокого машинного обучения. В настоящее время базу данных составляет более 4000 рентгеновских снимков стоп.

Второе направление, над которым только начинают работать специалисты, намного сложнее и масштабнее. Для обучения нейросети анализу компьютерных томограмм органов грудной клетки будут использоваться те же принципы. Однако, для выявления патологии легких, необходимо использовать гораздо больше критериев анализа, чем для плоскостопия, так как патологий легких огромное количество. Чтобы обучить нейросеть выявлять патологию легких, в базу данных для начала необходимо загрузить более 10 000 размеченных рентгенологом снимков. Для реализации такого амбициозного проекта необходимы большой опыт специалистов и внушительный архив. Первые результаты бета-версии планируется получить к новому году.

Перспектива применения искусственного интеллекта в жизни человека, а особенно в медицине, огромная. На это указывают последние распоряжения правительства РФ. Нейросеть поднимет эффективность лучевой диагностики, в некоторых случаях возьмет на себя сложные, утомительные измерения. Правильно проанализировать рентгенологический снимок – трудоемкий и длительный процесс, требующий максимальной концентрации. Ожидается, что нейронная сеть сможет за 3 секунды выявить признаки наличия или отсутствия патологии, определять основные ее виды, предоставив врачу описание снимка и рекомендации по дальнейшим уточняющим обследованиям. Врач рентгенолог будет лишь контролировать результат работы нейросети, особенно это актуально, когда специалисту ежедневно приходится работать с большим объемом снимков.