Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

Компьютерные системы предсказывают реакцию объектов на физические воздействия

Компьютерные системы предсказывают реакцию объектов на физические воздействия

Профессор Джош Тененбаум из MIT стремится объяснить и повторить человеческий интеллект. Тененбаум и один из его студентов являются соавторами четырех работ, в которых они изучают основные когнитивные способности, необходимые интеллектуальному субъекту для ориентации в мире: распознавание различных объектов и формирование предположений о том, как они реагируют на физические воздействия.

Исследователи считают, что при построении компьютерных систем, которые начинают приближаться к этим возможностям, они могут помочь в ответе на вопросы о том, какие ресурсы обработки данных используют люди на разных этапах развития.

Тененбаум говорит: «Все начинается с просмотра полной трехмерной формы объектов в сцене, а также их физических свойств, таких как масса и трение, то есть рассуждений о том, как эти объекты будут перемещаться с течением времени. Мы начинаем создавать машины, которые все больше и больше используют базовое понимание людей о физическом мире».

Три из этих работ касаются выводов о физической структуре объектов, визуальных и звуковых данных. Четвертая работа касается прогнозирования поведения объектов на основе этих данных.

Что еще объединяет все четыре работы, так это необычный подход к машинному обучению — метод, в котором компьютеры учатся выполнять вычислительные задачи, анализируя огромные наборы обучающих данных.

В типичной системе машинного обучения обучающие данные маркированы. Человеческие аналитики, скажем, идентифицировали объекты в визуальной сцене или переписали слова произносимого предложения. Система пытается узнать, какие особенности данных коррелируют с этими маркерами, а также судить о том, насколько хороши эти маркеры для ранее невидимых данных. В новых работах Тененбаума система обучена выводить физическую модель мира — трехмерные формы объектов, которые в основном скрыты из вида.

В четвертой работе Тененбаум с учениками и коллегами из DeepMind и Оксфордского университета описывает систему, которая начинает моделировать интуитивное понимание человеком физических сил, действующих на объекты в мире.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
Гость
27.03.2026
12:54:31
Интересно, что в Сбербанке явно двигаются в сторону собственной оптимизации.
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
Фанатка Франкенштейна
17.09.2025
03:22:03
Привет зловещая долина!)