Kinta стремится сделать производство более интеллектуальным с помощью ИИ

Стивен Глинерт, основатель и генеральный директор стартапа Kinta, провел осень 2019 года в китайском Ухане, пытаясь продать производителям новую платформу искусственного интеллекта для заводов. На тот момент ему не удалось заинтересовать потенциальных клиентов и пандемия коронавируса заставила его вернуться в США с пустыми руками.

К настоящему времени ситуация значительно улучшилась. Компания теперь указывает среди своих клиентов такие компании, как BASF и Stanley Black & Decker. Стартап из Сан-Франциско привлек $5,5 млн в раунде серии A, возглавляемом Shine Capital и Lachy Groom.

Программное обеспечение компании использует технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь производителям выявлять потенциальные узкие места на заводе и планировать более эффективные операции. Мо Койфман, основатель Shine Capital, считает цель Kinta трансформировать традиционную отрасль интересной. Глинерт, основатель и исполнительный директор Kinta, также привлек его, по его словам, своим редким сочетанием технической проницательности и сообразительности в области продаж.

Глинерт пришел в производство как математик - он никогда не работал на производстве. Получив степень магистра экономики в Стэнфорде, Глинерт работал аналитиком в нескольких финансовых компаниях. Тем не менее, он был заинтригован производством после разговора со своим другом, который владел фабрикой по производству резиновых перчаток в Малайзии.

«Были странные алгоритмические проблемы, схожие с проблемами, которые я видел в финансовом секторе», - сказал Глинерт. В 2018 году он отправился в Малайзию, используя фабрику своего друга в качестве испытательного полигона для платформы искусственного интеллекта, которая в конечном итоге и стала продуктом его компании.

Глинерт ставит перед Kinta довольно амбициозные цели: возглавить модернизацию обрабатывающей промышленности в соответствии с эпохой цифровых технологий. По его словам через несколько лет программное обеспечение его компании позволит полностью автоматизировать производственные операции. Глинерт добавил, что это не обязательно приведет к тому, что фабричные рабочие останутся без работы, а скорее позволят им перейти на более высокооплачиваемую работу, наблюдая за машинами, которые выполняют всю черновую работу.