Исследователи научили нейросеть распознавать и генерировать поддельные фотографии (+видео)

Создание цифровых моделей и обработка изображений, как правило, занимают долгое время, однако исследователи из Массачусетского технологического института и компании IBM намерены это изменить.

Инженеры научили искусственный интеллект создавать с нуля изображения фотографического качества и редактировать объекты на них. Разработка может пригодиться художникам и дизайнерам, но она также позволяет лучше понять, как нейросети обучаются и принимают решения. Исследователи планируют в будущем использовать систему для распознавания поддельных или отредактированных изображений.

Инструмент назвали GANpaint Studio – он доступен в бесплатной демо-версии. Вместо того, чтобы добавлять на снимок, например, дерево, пользователь может просто указать программе на желаемое положение предмета – система добавит его самостоятельно. Разработка позволяет также удалять объекты – например, табуреты с фотографии кухни. Работа над проектом продолжается, и команда рассчитывает, что в будущем система сможет редактировать и видеоролики. В частности, если в одной из сцен фильма в кадре случайно забудут важную деталь, редакторы смогут добавить ее с помощью искусственного интеллекта.

Работая над GANpaint Studio, исследователи обнаружили, что система выучила простые правила взаимосвязи предметов – например, что дверь не может быть расположена на небе. Система использует GAN, несколько нейросетей, призванных соревноваться друг с другом – именно поэтому алгоритм объясняет свои действия. Благодаря этим объяснениям ученые смогут лучше понять, как искусственный интеллект изучает доступный контекст и выстраивает принципы «здравого смысла».

В GANpaint Studio легко подделывать изображения, но система также позволяет распознавать отредактированные снимки. Проект представят на конференции в следующем месяце, однако программа уже доступна онлайн.