Искусственный интеллект сможет диагностировать депрессию по обычному разговору

Для диагностики депрессии врачи, как правило, предоставляют пациентам обширные опросники — в свою очередь, исследователи из Массачусетского технологического института создали модель, которая способна диагностировать депрессию на основе естественного стиля речи и письма.

По словам ученых, именно по особенностям речи человек определяет эмоциональное и психическое состояние собеседника. Концепция новой системы — применять ее в обычных разговорах, без необходимости контекста или конкретных вопросов. В рамках испытаний исследователи предложили системе отрывки текста и аудиозаписей разговоров людей с депрессией и без. В процессе искусственный интеллект обучился распознавать признаки депрессии, такие как употребление определенных ключевых слов, монотонный голос и отсутствие интонаций.

Иными словами, в естественной речи или письме система выделяет свойства, характерные для людей с депрессией, и в дальнейшем прогнозирует диагноз. В ходе экспериментов модель верно определила депрессию в 77% случаев — это значительно лучший показатель по сравнению с другими инструментами, основанными на структурированных вопросах и ответах. По словам ученых, система должна помочь медикам, поскольку у каждого пациента есть свои особенности речи — если разработка отметит изменения, она сможет предупредить врача. В будущем систему можно будет превратить в мобильное приложение, отслеживающее текст и речь пользователя на предмет признаков депрессии. Такое решение окажется особенно полезным для тех, у кого нет возможности пройти медицинское обследование для постановки первичного диагноза.

Исследователи намерены испытать разработку с использованием дополнительных данных пациентов с другими заболеваниями, такими как деменция. Они отмечают, что подобный подход к анализу естественной речи можно приспособить для диагностики целого ряда психических состояний.