Асим Заман, инженер-проектировщик Ратгерского университета, и Сян Лю, доцент кафедры транспортной инженерии Ратгерской инженерной школы в Нью-Джерси, США, создали систему с искусственным интеллектом, которая автоматически обнаруживает случаи нарушения правил проезда железнодорожных путей, различает типы нарушителей и генерирует видеоролики о нарушениях.
"С помощью этой информации мы можем ответить на множество вопросов, например, в какое время суток люди чаще всего нарушают, обходят ли люди шлагбаумы, когда те опускаются или поднимаются," - сказал Заман. ИИ определяет нарушителей (пешеходы, транспортные средства) на участке железной дороги или территории не предназначенной для общественного пользования.
Заман и Лю обучили свой ИИ и инструмент глубокого обучения на основе 1 632 часов архивных видеозаписей с места исследования. За 68 дней наблюдения было зафиксировано 3 004 случая нарушения правил дорожного движения. Исследователи также обнаружили, что почти 70% нарушителей были мужчинами, а большинство нарушений происходило по субботам около 17:00. Результаты исследования опубликованы в журнале Accident Analysis & Prevention.
По словам Замана, подробные данные могут быть использованы местными властями для размещения полицейских вблизи переездов в периоды пика нарушений или для информирования владельцев железных дорог и лиц, принимающих решения, о необходимости размещения более эффективных решениях для ж/д переездов.
"Мы хотим дать железнодорожной отрасли и лицам, принимающим решения, инструменты для использования неиспользованного потенциала инфраструктуры видеонаблюдения путем анализа рисков, связанных с данными в конкретных местах", - сказал Лю.
Помимо Нью-Джерси, исследователи испытывают решение в Вирджинии и Северной Каролине и недавно они получили грант в размере $583 000 от Министерства транспорта США для масштабирования проекта в другие штаты, включая Коннектикут, Массачусетс и Луизиану.
Комментарии
(0) Добавить комментарий