Из-за пандемии коронавируса в этом году не состоялся Уимблдонский турнир. Но это не помешало команде исследователей из Стэнфордского университета смоделировать ежегодный турнир с помощью технологий искусственного интеллекта.
Команда обучила свой ИИ, используя базу данных аннотированных материалов. Цикличность тенниса помогла им создать статистическую модель, которая предсказывает, как такие звезды, как Новак Джокович и Роджер Федерер, будут играть в определенных ситуациях.
Модель делает это, принимая во внимание общие теннисные стратегии и склонности каждого отдельного игрока. Например, она знает, что Джокович любит использовать слабые места соперника. Точно также модель учитывает, какую обычно занимают позицию игроки, ожидая возврата меча от соперника. По словам команды, создавшей ИИ, именно этот поведенческий аспект отличает их проект от прошлых попыток создать систему, имитирующую игру в теннис.
Эти возможности позволяют системе создавать потенциально бесконечные сценарии «что, если». Она может генерировать кадры, в которых Федерер играет против себя или Серены Уильямс. Он даже может экстраполировать, как матч мог бы закончиться, если бы один из ударов был выполнен по другому.
Конечно, все выглядит не идеально. Хотя исследователи изо всех сил старались скрыть визуальные артефакты, такие как изменение освещения и одежды игрока, бывают моменты, когда клипы больше выглядят так, как будто они взяты прямо из FMV (Full Motion Video) компьютерной игры 90-х годов. Как видно в ролике, публика и судьи вообще не двигаются. Еще один фактор, разрушающий иллюзию, заключается в том, что ни мяч и ни игроки не отбрасывают тени. Тем не менее, это впечатляющая система, которая может иметь множество забавных приложений.
Комментарии
(0) Добавить комментарий