ИИ Alibaba впервые превзошел человека в тесте на понимание текста

Компания Alibaba разработала модель искусственного интеллекта, которая сумела превзойти человека в тесте на чтение и понимание текста (тест является отдельной разработкой Стэнфордского университета).

Модель глубокой нейронной сети Alibaba предоставила точные ответы на более чем 100 000 вопросов, включая викторину, которая считается одной из самых авторитетных для машинного чтения. ИИ, разработанный Институтом информатики и технологий Alibaba, в соперничестве с человеком набрал 82,44 балла против 82,304 у соперника.

Alibaba заявляет, что машина впервые превзошла реального человека в подобном испытании. ИИ Microsoft достиг аналогичного успеха, набрав 82,65 баллов в том же тесте, но эти результаты были получены на следующий день после испытаний ИИ Alibaba, отмечает компания.

Китайский гигант электронной торговли присоединился к известным технологическим компаниям в соревновании по разработке наиболее эффективного ИИ, который может обогатить социальные медиа каналы, целевую рекламу и сетевые услуги или даже помочь в автономном вождении.

Так называемая естественная обработка языка имитирует человеческое понимание слов и предложений. Основанный на более чем 500 статьях из Википедии, Стэнфордский набор вопросов создан для машинного обучение моделей ИИ, способных обрабатывать большие объемы информации, прежде чем они научатся предоставлять точные ответы на запросы.

«Это означает, что на такие вопросы, как «что вызывает дождь» теперь и машины могут ответить с высокой точностью, - заявил Ло Си, главный научный сотрудник по обработке естественных языков в институте Alibaba. - Эта технология может постепенно найти многочисленные возможности для применения, например, при обслуживании посетителей музеев, отвечая на запросы пациентов в системе телемедицины, эффективно заменяя труд людей».