Google и ее дочернее предприятие DeepMind работают над тем, чтобы повысить полезность энергии, производимой ветряными электростанциями. Проблема, которую компания пытается решить, заключается в том, что, хотя энергия ветра и представляет собой важный источник электричества без углеродных выбросов в атмосферу, она в принципе имеет непредсказуемый характер.
В результате, несмотря на свои положительные стороны, энергия ветра менее полезна для энергосистемы, чем источники энергии, которые могут надежно доставлять ее в установленные сроки.
Используя ИИ и машинное обучение для прогнозирования мощности ветра, Google и DeepMind обучили нейронную сеть точному прогнозированию мощности ветра за 36 часов до момента выработки электроэнергии. Используя эти прогнозы, компьютерная модель может затем давать рекомендации для оптимальных почасовых обязательств по поставке электроэнергии в сеть за целый день. Этот прогноз делает такую энергию гораздо более ценной, поскольку можно положиться на поставки определенного количества электроэнергии в конкретное время.
По мнению Google, это исследование может оказаться полезным для уточнения экономического обоснования использования энергии ветра. Google отмечает, что недавно она достигла 100-процентной закупки возобновляемой энергии и работает над источником круглосуточной безуглеродной энергии. Этот поддерживаемый Apple подход привел к созданию метода использования устойчивого источника энергии для обеспечения всех собственных операций.
Данное сообщение может представляться полезным вариантом использования DeepMind. Хотя эта компания, которую Google купила за 500 миллионов долларов в 2014 году, была постоянным генератором интересных исследований, она не принесла больших доходов. Есть предположение, что из-за убыточности дочерней компании Google ищет способы монетизации DeepMind. Возможно, предлагаемое решение способно сделать DeepMind прибыльной в одночасье.
Комментарии
(0) Добавить комментарий