Основное меню
Категории новостей

Технологии разговорного искусственного интеллекта DeepPavlov стали более доступными благодаря облаку NVIDIA NGC

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ стала партнером программы NVIDIA GPU Cloud (NGC). Теперь для компаний в облаке NGC доступны контейнеры библиотеки DeepPavlov — главного продукта, разрабатываемого в лаборатории.

Российские компании могут применять контейнеры DeepPavlov для решения различных задач, среди которых автоматизация процессов колл-центров и обслуживания клиентов, создание систем ответов на вопросы по внутренней документации, анализ настроений и отзывов клиентов, внедрение готовых диалоговых систем и прикладных исследований в области обработки естественного языка (NLP). Контейнер DeepPavlov состоит из предварительно обученных моделей, которые используют современные модели глубокого обучения типа BERT, для классификации, распознавания именованных сущностей, вопросов-ответов и других задач области NLP. Использование GPU позволяет ускорить работу библиотеки DeepPavlov до 20 раз (для примера был взят запуск конвейеров ASR / TTS на V100 GPU в сравнении с CPU).

«Технологии разговорного ИИ DeepPavlov упакованы в простой в развертывании контейнер, размещенный на NGC и оптимизированный для GPU. Это приложение позволяет разработчикам по всему миру создавать масштабируемые, надежные и готовые к внедрению решения так быстро, как никогда раньше, — рассказывает руководитель проекта DeepPavlov, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев. — Благодаря совместной работе с NVIDIA мы стали частью NGC и одной из немногих компаний-партнеров в России».

NGC — реестр оптимизированного под GPU программного обеспечения для машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Все приложения оптимизированы для максимальной производительности при работе с графическими процессорами NVIDIA и упакованы в контейнеры. Доступ к реестру бесплатный. NGC повышает эффективность облачных вычислений на GPU, а также обеспечивает значительный рост производительности работы моделей машинного обучения, разрабатываемых компаниями-партнерами.

DeepPavlov — это библиотека с открытым исходным кодом для создания чат-ботов, виртуальных помощников и анализа текста. Она поставляется с набором предобученных компонентов для решения задач, связанных с обработкой естественного языка, и структурой для построения модульного конвейера, который позволяет разработчикам и исследователям создавать разговорные навыки и сложных диалоговых помощников. Вы можете запускать предварительно обученные модели, используя код Python, интерфейс командной строки, REST API или Docker. В дополнении к библиотеке DP разработан DeepPavlov Agent — многофункциональный оркестратор, использующий декларативный подход для формирования конвейеров и построения диалогового ИИ в виде модульной системы.

Теги: МФТИ, NVIDIA

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Роботы телеприсутствия, как лучший способ исследования других миров
Томас Эдисон
22.11.2020
06:15:04
Роботы-андроиды телеприсутствия и костюм телеприсутствия, детальный разбор технологии в инженерном форуме: vk.com/cybersuit
Григорий Обуздин (CRP AUTOMATION РОССИЯ): «Мы не торопимся продавать роботов сотнями, для нас в первую очередь важно, чтобы клиенты оценили качество продукции»
Игорь компания "Сервис-Экспресс"
16.11.2020
05:30:34
Желаем Григорию и его компании, легкого воплощения задуманного, ведь эта область именно та "грань будущего", которое неизбежно наступит для всех...