ИИ компании DeepMind проявляет себя на многих направлениях современной науки - от контроля плазмы внутри реактора до решения 50-летних проблем фолдинга белка. Чтобы помочь исследованиям в области истории человеческой письменности, компания использовала свою технологии для восстановления неполных древних текстов.
За последние пять с лишним лет технология искусственного интеллекта DeepMind совершила несколько впечатляющих скачков, которые продемонстрировали ее практический потенциал и способность решать некоторые сложные проблемы в науке, например, те о которых говорилось выше. Среди других примеров - повышение точности прогнозирования дождя, победа над лучшими в мире игроками в го и сокращение расходов в центрах обработки данных материнской компании Google.
Теперь DeepMind стремится внести ясность в древние письмена, которые были повреждены, перемещены с первоначального места или не могут быть точно датированы. Для этого исследователи DeepMind объединились с историками и учеными из Италии, Англии и Греции и обучили ИИ на крупнейшем цифровом наборе данных греческих надписей, используя в качестве входных данных как отдельные символы, так и целые слова.
Полученный инструмент ИИ, который команда назвала Итака в честь греческого острова, описанного в "Одиссее" Гомера, смог восстановить поврежденные тексты с точностью 62%, определить их исходное местоположение с точностью 71% и правильно датировать тексты с точностью до 30 лет от истинной даты их создания.
Поскольку Итака разрабатывалась как исследовательский инструмент, готовая версия генерирует несколько вариантов возможного текста, из которых историки могут выбирать. При определении первоначального местоположения текста ИИ предлагает карту с распределением вероятностей для 84 различных древних регионов, и то же самое делает для определения даты создания текста.
В ходе экспериментов эксперты-историки достигли точночти в 25% при восстановлении древних текстов, тогда как при использовании Итаки эта точность возросла до 72%. Есть надежда, что эта технология сможет раскрыть потенциал систем искусственного интеллекта, работающих в сотрудничестве с людьми, что расширит наше понимание древних цивилизаций.
DeepMind заявляет, что уже работает над версиями, обученными на других древних языках, таких как иврит, демотический и майя. Компания выложила код Итаки в открытый доступ.
Исследование было опубликовано в журнале Nature.
Комментарии
(0) Добавить комментарий