Искусственный интеллект часто воспринимается исключительно как инструмент автоматизации. Тем не менее, эта технология способна также помочь нам понять самих себя – так считают ученые из Массачусетского технологического института, разработавшие новую модель искусственного интеллекта ADEPT.
Система, подобно человеку, может интуитивно понимать некоторые законы физики. Алгоритм рассматривает предмет на видеозаписи и может предсказать, как он должен себя вести в соответствии с физическими закономерностями – после этого предмет исчезает или телепортируется, а система удивляется. Разработчики ADEPT утверждают, что на основе алгоритма можно разработать более «умные» системы, а также лучше понять, как дети исследуют окружающий мир.
В основе ADEPT два модуля, первый из которых изучает предмет, определяет его форму, положение и скорость. Этот модуль не занимается детальным изучением объекта, он просто оценивает примерные геометрические характеристики перед переходом на следующую стадию. По словам разработчиков, такой подход позволяет системе предсказать движение разных типов предметов. Кроме того, именно такой метод работы делает систему похожей на ребенка – оказывается, дети не задумываются о конкретных физических свойствах предмета, прогнозируя его движение.
Второй модуль – физическая система, похожая на движок, который используют разработчики компьютерных игр для имитации законов физики реального мира. Этот модуль использует данные графического модуля и выстраивает симуляцию поведения предмета на основе физических закономерностей. После этого система сравнивает свои теоретические построения с продолжением видеоролика. Если программа обнаруживает расхождения между прогнозируемым и фактическим движением объекта, она отправляет сигнал – чем он сильнее, тем более алгоритм «удивлен» происходящим. Интересно, что степень удивления ADEPT совпала с реакцией людей, которым показали те же видеоролики.
Комментарии
(0) Добавить комментарий