Компания IBM стремится помочь исследователям лучше понять коронавирус COVID-19 и найти эффективные методы лечения – для этого предлагается использовать искусственный интеллект. В IBM выпустили несколько новых инструментов для агрегации данных, изучения потенциальных методов лечения, анализа недавно расшифрованных генов SARS-CoV-2 и передачи новейшей информации работникам сферы здравоохранения.
Поисковые инструменты на основе алгоритмов искусственного интеллекта получают информацию из баз данных Белого дома, исследовательских групп и лицензированных хранилищ DrugBank, Clinicaltrials.gov и GenBank. Ученые могут отправлять запросы через систему – алгоритмы машинного обучения быстро предоставляют нужную информацию из 13 335 документов, которые сейчас входят в корпус данных платформы. В IBM отмечают, что в систему можно добавлять до 100 000 файлов PDF ежедневно.
IBM также предоставляет бесплатный доступ к системе Functional Genomics Platform на время пандемии коронавируса. Речь идет об облачной исследовательской платформе, основанной на базе данных о генах, белках и других молекулах, которые удалось секвенировать из вирусов и бактерий. Система помогает ученым находить молекулы, потенциально полезные для фармацевтической отрасли, разработки методов диагностики и лечения. Специалисты IBM уже обнаружили 3000 новых небольших молекул, которые могут подойти для лечения коронавируса – компания опубликовала этот список в открытом доступе. Исследователи могут изучить молекулы, потенциально эффективные против COVID-19, с помощью интерактивных инструментов.
Другая облачная платформа предоставляет специалистам в области микробиологии и биоинформатики доступ к данным о более чем 300 миллионах последовательностей генов, включая недавно расшифрованные фрагменты SARS-CoV-2. Для медиков и работников сферы здравоохранения в IBM открыли бесплатный доступ к системам Micromedex® и DynaMed®, где можно найти данные о заболеваниях и лекарствах, основанные на принципах доказательной медицины. В этих же системах можно найти результаты новейших исследований коронавируса COVID-19.
Комментарии
(0) Добавить комментарий