Алгоритм Университета Иннополис снизит число врачебных ошибок при анализе рентгеновских снимков

Специалисты российского ИТ-вуза используют технологии искусственного интеллекта для анализа движений глаз и голоса врача-рентгенолога. Команда Института искусственного интеллекта провела два эксперимента с участием 5 врачей с использованием айтрекинг-устройств. Результаты показали, что медработники в среднем тратят 30 секунд на поиск патологий на одном снимке.

Врачи в течение часа анализировали 400 медицинских изображений. После просмотра каждого снимка врач должен был сообщить о наличии патологий на снимке и степени уверенности в своем ответе. Суммарное пройденное взглядом расстояние составило более 5 км.

В ходе эксперимента использовался трекер Tobii 4C, который записывает глазные движения с частотой около 90Hz и отслеживает изменение положения головы врача. Подобное качество записи позволяет анализировать две основные активности движения глаза человека: отслеживания и саккады — быстрые, строго согласованные движения глаз, происходящие одновременно и в одном направлении. Условия экспериментов были приближены к ординарным на рабочем месте врача-рентгенолога.

Собранные данные команда планирует использовать для разработки сервиса, который поможет врачам-рентгенологам нивелировать эффект усталости из-за рутинных действий и повысить качество диагностики. «В будущем систему отслеживания глазных движений можно интегрировать в модуль разметки изображений для повышения качества разметки и улучшения работы прогностических моделей ИИ. Подобными устройствами можно оснастить все рабочие места врачей, что позволит уменьшить число ошибок в их работе», — объясняет Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис.

Булат Ибрагимов, ведущий научный сотрудник Университета Иннополис и доцент Университета Копенгагена: «Применение технологий искусственного интеллекта для взаимодействия с врачом-рентгенологом, анализа его движения глаз и голоса – это качественный шаг вперед с текущей парадигмы, когда ИИ используется для автоматической диагностики заболеваний. Этот подход позволит нам не пытаться заменить врача, а искать возможности для более эффективного взаимодействия врача и машины, совместной работы для минимизации диагностических ошибок и упрощения рабочих процессов. Анализа движений глаз врача-рентгенолога с помощью ИИ привлек внимание крупных ИТ-центров, таких как IBM Healthcare».

Фото: CDC, Unsplash