В компании IBM технологии искусственного интеллекта применяются для диагностики заболеваний – ранее инженеры представили систему для выявления диабета, а теперь и для рака груди. Точность новой разработки составляет 87% по сравнению с оценками рентгенолога.
Другие команды уже представили алгоритмы искусственного интеллекта, которые опираются на снимки маммографии или медицинскую историю пациента, но система IBM совмещает оба метода – поэтому она может оказаться точнее.
Разработчики из IBM обучили систему с помощью анонимных снимков маммографии, связанных с биомаркерами (из истории пациента) и медицинскими данными. Такой подход позволил создать достаточно точный алгоритм – новинка позволяет снизить риски неверного диагноза за счет анализа взаимосвязей, которые могли бы остаться незамеченными, например, дефицита железа и функции щитовидной железы. В IBM даже применяются данные биопсии, лабораторных исследований и других процедур.
Разумеется, при нынешнем уровне точности нецелесообразно полагаться только на алгоритм для постановки диагноза – тем не менее, разработка, определенно может служить «механизмом подстраховки», по словам представителей IBM. Прогноз искусственного интеллекта можно сопоставить с диагнозом врача и, тем самым, сократить количество дополнительных анализов и процедур. Разработка может оказаться особенно полезной в странах и регионах, где недостаточно квалифицированных медиков для повторной проверки диагнозов.
Комментарии
(0) Добавить комментарий