А не пора ли поставить ИИ на место?

Нам нужен человеческий интеллект, чтобы решить, когда и как использовать машинный интеллект (искусственный интеллект - ИИ), и чем более изощренным становится использование машинного интеллекта, тем более совершенный человеческий интеллект нужен, чтобы убедиться, что машинный интеллект используется соответствующим образом.

Мы начали превозносить навыки логического мышления, которых достигаем математическими методами. Мы можем сегодня доверить машинам математические выкладки, но и в ближайшее время не сможем возлагать на них важнейшие задачи. Суждение о нравственных аспектах и выявление решаемых математическими методами типов проблем требуют от человека уникальных навыков.

Математика и информатика терпят неудачу

Китайские исследователи недавно заявили, что преступника можно вычислить по чертам лица. Сяолинь Ву и Чжан Си описали, как с помощью различных методов машинного обучения они обучали «классификаты», которые способны были впоследствии с высокой степенью точности выделить по фотографии преступников. Этот доклад об исследовании сразу же получил негативную оценку, а применение машинного обучения было названо безответственным. Их математические методы, вероятно, были несовершенны, но сама идея исследования не нова.

Триумф машинного интеллекта

Пожалуй, одним из наиболее впечатляющих триумфов машинного интеллекта в последнее время был прошедший в марте 2016 года матч, выигранный ИИ AlphaGo у чемпиона мира по игре в го. Исследователи из приобретенной Google британской компании DeepMind, создали невероятно сложную систему, используя несколько методик машинного обучения для достижения такого уровня мастерства.

Эти методики включали обучение по миллионам прошлых игр, игры против себя и с использованием современных статистических методов, чтобы найти кратчайшие решения, которые устраняли необходимость оценивать каждый возможный ход, которых больше, чем число атомов во вселенной. Игра была выиграна с помощью машинного интеллекта, хотя это была просто человеческая изобретательность. Человек разработал систему, которая решила задачу.

Это может звучать как тавтология, но, когда мы решаем проблему с использованием машинного интеллекта, это просто означает, что проблема была решаема машинным интеллектом. Но это не значит, что мы создали интеллект человеческого уровня.

Ключевая роль человека

Если бы разработчики AlphaGo потерпели неудачу с их машинным интеллектом, то результатом был бы неэффективный игровой алгоритм. Но при выявлении преступника, неверный результат машинного мышления может иметь катастрофические последствия – с обвинением невинного человека.

Страхи вокруг машинного интеллекта, по сути своей, опасения утратить свою значимость. Если машины умеют делать все, тогда зачем в мире нужны мы? Но это просто непонимание сути машинного интеллекта. Машинный интеллект – это всего лишь инструмент, разработанный людьми для решения определенных задач.