Википедия для роботов

Теперь не только люди, но и роботы могут пользоваться возможностями глобальной сети благодаря RoboEarth. После четырех лет исследований, ученые Технологического университета Эйндховена (TU / е), Philips и четырех других европейских университетов представили онлайн-платформу, через которую роботы по всему миру могут обмениваться навыками - своего рода Википедию для роботов. Это позволит создавать более совершенных роботов, которые смогут ухаживать за больными и престарелыми, выполнять работы по дому.

Старение населения означает, что в будущем появится настоятельная необходимость в подобных роботах. Чтобы роботы могли успешно выполнять свои задачи, они должны быть способны приспосабливаться к новым условиям и ситуациям. Например, вы можете научить робота приносить вам чашку кофе в гостиной, но если некоторые стулья будут перемещены, робот не сможет вас найти. Или он может запутаться, если вы только что купили новый набор кофейных чашек.

Совместное использование ресурсов
"Проблема сейчас в том, что роботы часто разрабатываются специально для решения одной задачи", говорит Рене ван де Molengraft, разработчик и руководитель проекта RoboEarth. "Ежедневные изменения, которые постоянно происходят в нашей среде сделают все запрограммированные действия неподходящими. Но RoboEarth позволяет роботам учиться друг у друга решению новых задач. Все их знания и опыт становятся общими на основе ценральной (облачной) онлайн-базы в мировой сети. Так как вычисления и «мышление» роботов может осуществляться через "облачную" систему, роботам не нужно будет иметь как можно больше памяти, вычислительной мощности и мощных батарей питания".

Это означает, например, что один робот может загрузить план больничной палаты в RoboEarth. Другой робот, который не знаком с таким помещением, может использовать эту карту с RoboEarth и сразу найти стакан воды, без необходимости самостоятельного поиска. Таким же образом может быть решена с помощью RoboEarth такая задача, как открытие коробки таблеток, без необходимости программирования этой задачи для конкретного типа упаковки.