Как люди способны делиться навыками и опытом, так и роботы могут передать по сети известную им информацию. Именно этой концепцией «облачной робототехники» собираются воспользоваться в Google для ускорения процесса обучения роботов.
Искусственная нейронная сеть действует, как мозг человека, но в меньшем масштабе. Роботам можно дать задачу, которую нужно решить методом проб и ошибок – сначала их поведение покажется хаотичным, но затем они найдут наилучший способ и сосредоточатся на нем, постоянно совершенствуясь. Этот эффективный процесс может, тем не менее, занять довольно долгое время – здесь в дело вступают облачные технологии. Вместо поисков оптимального пути в одиночку, роботы делятся опытом по решению простых задач. Периодически роботы синхронизируются с сервером – так каждый из них получает более широкую картину, чем он мог бы составить самостоятельно.
С помощью системы облачного обучения команда Google Research провела три типа экспериментов. Сначала разные роботы с общей нейронной системой получили задачу открыть дверь методом проб и ошибок. Сначала они пробовали разные действия, но после нескольких часов совместно нашли лучший способ – дотянуться до ручки, повернуть ее и потянуть. Роботы поняли, что такие действия приводят к успеху, не понимая почему.
Комментарии
(0) Добавить комментарий