Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

В России разработали нейросеть для диагностики онкологических заболеваний

Российская компания UNIM, портфельная компания ФРИИ, разработала и обучила нейросеть, которая автоматизирует один из этапов диагностики онкологических заболеваний — подсчет индекса Ki-67, который определяет скорость роста опухоли.

Нейросеть сокращает объем рабочего времени врача, затраченного на процесс определения этой характеристики и повышает точность результата. Обычно у врача работа со снимком занимала 15 минут, нейросеть сокращает этот процесс до 30 секунд. Ошибка всего лишь в одной характеристике Ki-67 будет означать, что пациенту могут оказать недостаточный объем медицинской помощи, и через полгода может произойти рецидив. Или наоборот, дадут избыточное лечение, что крайне вредно для здоровья.

Нейросеть создана на базе анализа более 40 терабайт диагностических данных и уже применяется в лаборатории стартапа в тестовом режиме. С помощью технологии просмотрены и уже оценены материалы более 200 диагностированных пациентов. По данным Минздрава РФ число больных раком в России в 2017 году достигло 3,5 млн, такой диагноз впервые ежегодно получает около 600 тысяч россиян.


Кликните для увеличения

Разработанная нейросеть обеспечивает точность 95%, что выше показателя постановки диагноза врачом. “Мы сделали нейросеть, которая считает общее количество клеток в материале и, определив сколько из них экспрессирует Ki67, дает эту информацию врачу. До появления нейросетей сделать это при помощи классических математических методов было крайне сложно. Препараты были не стандартизированы и результаты могли отличаться”, — пояснил Алексей Ремез.

“Оценка пролиферативной активности опухоли с помощью измерения пропорции Кi67 позитивных клеток имеет решающее значение для выбора лечения при ряде онкологических нозологий, включая рак молочной железы и нейроэндокринные опухоли. Введение автоматической оценки с использованием нейросети в сотни раз сокращает объем рабочего времени врача, затраченного на этот процесс”, — говорит врач-патологоанатом, кандидат медицинских наук профессор Андрей Вальков (Университетская клиника Северной Норвегии).

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море