Есть такое мнение, что за последние 80 лет производительность труда в строительной отрасли повысилась лишь незначительно. И виной тому является, в основном, отсутствие правильной организации контроля выполняемых работ. В настоящее время это делают люди с планшетами и рулетками на площадке.
Но выделять больше людей на решение проблемы, вызываемой самими людьми, право, не лучшая идея. Замысел Doxel заключается в том, чтобы полностью избавиться от человеческого фактора, а вместо этого полагаться на роботов и получаемые от них данные.
Как только работы на строительной площадке прекращаются (как правило, в конце дня), Doxel посылает туда маленького автономного робота со специальным лидаром для того, чтобы методично отсканировать всю площадку. Робот не имеет никаких проблем, следуя по ранее запланированным маршрутам, которые могут включать лестницы. Лишь один такой малыш сможет отсканировать около 30 000 квадратных метров в течение недели.
После завершения работы он посылает все эти данные в облако, где за их обработку принимаются семантические 3D-алгоритмы глубокого обучения, которые были научены распознавать все виды компонентов (даже если из них видна только крошечная частица) на основе формы, расположения и размера. Точность созданной лидарной карты Doxel позволяет подтверждать правильность установки необходимых конструкций в нужном месте. Doxel может измерять прогресс работ, если он есть, а если его нет, поможет найти недостатки в проведении и организации работ. Технология позволит менеджерам узнать, какие меры они могут предпринять, чтобы немедленно исправить недостатки.
Doxel поделился недавним исследованием, где они помогли контролировать строительство многоэтажного медицинского центра в Сан-Диего, Калифорния, который робот автономно сканировал в полном объеме за 4,5 часа каждый день. Конечно, это всего лишь один пример, и не все проекты будут достигать аналогичных результатов. Но в строительном бизнесе и еще более скромные результаты были бы чрезвычайно ощутимы.
Комментарии
(0) Добавить комментарий