В России примерно 70% питьевой воды поступает с поверхности, а остальная часть — из подземных вод. Двадцать пять процентов запасов мировой пресной воды находится на территории России.
Устройство на платформе eHealth MySignals, разработанное Libelium, приняло участие в программе корпоративной социальной ответственности (Corporate Social Responsibility, CSR), направленной на поддержку здоровых привычек и мониторинг здоровья на рабочем месте.
Компания «Настоящий Электронный Полис» (НЭП) внедрила технологию распознавания документов Smart IDReader для упрощения процедуры оформления полисов ОСАГО через интернет. Реализованный сервис позволяет автозаполнять информацию о водителях, транспортном средстве, собственнике и страхователе.
Озон — это один из наиболее распространенных загрязнителей воздуха в Европе. По оценкам Европейского агентства по защите окружающей среды, избыточная концентрация озона является причиной около 20 тысяч преждевременных смертей в Европе в год.
Один из крупнейших банков Казахстана Цеснабанк заключил договор с российской компанией Smart Engines на поставку технологии распознавания документов Smart IDReader. По условиям сотрудничества банк получил возможность ее использования в мобильных, десктопных и серверных приложениях.
ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн») в рамках проекта по роботизации процессов (robotic process automation, RPA) впервые трудоустроил робота. В обязанности нового сотрудника, зарегистрированного под именем RobBee, входят проверка и учет кассовых операций.
Компания Libelium подтвердила точность интегрированных в IoT-платформу метеостанций с показаниями с Государственной метеорологической службой Испании (AEMET). Метеостанции широко используются в IoT-проектах при развертывании решений в области точного земледелия.
Зимой 2016/17 года в Великобритании резко возросло потребление соли для обработки дорог. За зимний сезон (с октября по март) советы графств заказали для обработки дорог около 1,3 млн тонн соли.
Страховая Группа «СОГАЗ» совместно с Mains Group, специализирующейся на страховании и IT, реализовали проект по машинному обучению в медицинском страховании. Компания одной из первых на рынке внедрила технологию машинного обучения, которая позволяет роботу за считанные минуты анализировать 100% приходящих счетов из лечебных учреждений и входящие в них медицинские услуги.
Компания «Уни-Блок» завершила внедрение технологии распознавания документов Smart IDReader, разработанной специалистами Smart Engines. Автоматическое извлечение данных паспорта гражданина РФ и других стран используется для упрощения регистрации контрагентов при проведении торговых операций и для подтверждения легальности сделки перед банками.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных