19 и 20 сентября 2020 года Data Fest, организованный сообществом Open Data Science, соберет исследователей, инженеров и разработчиков в области анализа данных, искусственного интеллекта и компьютерного обучения.
Компания Petoi из Питтсбурга разработала устройство под названием Bittle - миниатюрную собаку-робота. Однако это не готовая игрушка для детей, а конструктор, который надо еще собрать.
Студенты ТУСУРа разрабатывают робототехнический комплект, который школьники и студенты младших курсов смогут использовать в соревнованиях по футболу роботов.
Беспилотные летательные аппараты уже показали свой большой потенциал для широкого спектра применений, включая автоматизированную доставку и мониторинг больших территорий. Однако для выполнения миссий в реальных условиях, необходимо чтобы БПЛА могли эффективно осуществлять навигацию и избегать препятствий в своем окружении.
Разработчики Пермского Политеха создают систему управления роботом, который будет заменять неработающие светильники. Искусственный интеллект повысит качество их обслуживания и позволит избежать травмирования людей: сейчас эти работы проводят на высоте в неблагоприятных погодных условиях.
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ стала партнером программы NVIDIA GPU Cloud (NGC). Теперь для компаний в облаке NGC доступны контейнеры библиотеки DeepPavlov — главного продукта, разрабатываемого в лаборатории.
В рамках «Армии-2020» компания «Кронштадт Технологии» (входит в компанию «Кронштадт») презентует автономную навигационную систему, которая позволяет находясь на берегу управлять судном и всеми его системами с пульта дистанционного управления.
Об этом директор Центра перспективных разработок «Кронштадта» Владимир Воронов рассказал в рамках деловой программы Форума «Армия-2020» в ходе круглого стола «Транспортное обеспечение Вооруженных сил на базе беспилотной авиационной техники, беспилотная авиационная военно-транспортная система».
Роботы стали играть важную роль в хирургии, позволяя врачам выполнять различные процедуры на новом уровне точности и контроля. Новое устройство, разработанное в Гарвардском университете, может предоставить врачам еще больше возможностей для решения самых тонких хирургических задач на микроуровне.
Эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом ПК01/ТК164 «Искусственный интеллект в здравоохранении» разработали проект первого национального стандарта ГОСТ Р, регулирующего проведение клинических испытаний медицинских систем искусственного интеллекта в нашей стране.