Категории новостей
Сейчас 3D-рендеринг лиц является неотъемлемой частью производства любого крупного фильма или игры, но задача их захвата и естественной анимации является достаточно сложной. Disney Research работает над тем, чтобы сделать этот процесс более легким, в том числе с помощью машинного обучения.
Специалисты Центра компетенций НТИ на базе ИТМО разработали конструктор для автоматизированного создания математических моделей. Он упростит моделирование технологических, экономических, социальных и природных процессов, повысит их точность и воспроизводимость.
ТГУ и Сибирский федеральный научно-клинический центр (СибФНКЦ) ФМБА РФ подписали соглашение о формировании консорциума «Совместная лаборатория медицинской робототехники «CyberMed».
Исследователи из ETH Zurich разработали технологию производства машин микронной длины путем сложного соединения нескольких материалов. Такие микророботы однажды произведут в медицине революцию.
Компания DarwinAI, работающая в области объяснимого искусственного интеллекта (XAI), и Red Hat, ведущий мировой поставщик решений с открытым кодом, объявили о сотрудничестве с целью ускорить развертывание в больницах и других медицинских учреждениях системы COVID-Net, набора нейросетей глубоко обучения для обнаружения COVID-19 и стратификации рисков посредством рентгенографии грудной клетки.
Завершился прием заявок на Олимпиаду Кружкового движения НТИ. 80 920 школьников из 85 регионов России стали участниками олимпиады. Самую большую активность проявили школьники из Московской области: 18 768 учеников заявили о желании участвовать в олимпиаде. Второе место по количеству заявок заняла Москва, третье — Санкт-Петербург. Четвертое и пятое место остались за Новосибирской областью и Республикой Башкортостан.
Московский международный киберфестиваль Rukami пройдет 28-29 ноября в новом уникальном формате. Гостей ждет масштабный интерактивный киноквест о вселенной города будущего Метаполиса. Зрители могут выбрать аватара-жителя города: киберспортсмена, тренера VR-питомца, астронавта, архитектора живых систем, художника мысле-арта, — прожить за него несколько поворотных событий и определить, как сложится его судьба.
Финансовый университет при Правительстве РФ и Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ при технологической поддержке Microsoft разработали умного робота для сбора урожая яблок. Ученым удалось добиться высокой точности распознавания и сбора плодов (97% и 90% соответственно). Эти показатели значительно выше, чем у западных аналогов (85% и 75% соответственно), при том, что планируемая цена устройства в семь раз ниже. Использование робота позволит увеличить сбор урожая на 30%.
Lunewave, стартап из Аризоны, разрабатывающий новую радарную технологию для автономных транспортных средств, привлек еще семь миллионов долларов в преддверии коммерческого внедрения своих систем.