В Нижнем Новгороде завершилось инженерное соревнование «Интеллектуальный мониторинг водных объектов с использованием компьютерного зрения». Участники впервые применили квадрокоптеры «Геоскан Пионер Мини 2» над водной поверхностью в режиме оптического потока. Они обучили нейронные сети находить макеты маломерных судов, различать объекты с регистрационной маркировкой и без нее, а также выполнять их фотофиксацию. Соревнование проходило в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2026».
В финале приняли участие шесть команд. За четыре дня участники собрали изображения с бортовой камеры, разметили их, обучили нейронную сеть и написали программу автономного управления квадрокоптером. После тестовых полетов команды доработали решения перед зачетной попыткой.
Пионер Мини 2 должен был самостоятельно облететь модель акватории и найти расположенные на ней суда. Нейросеть определяла цвет каждого судна, наличие регистрационной маркировки и проверяла, находится ли оно в разрешенной зоне. Так система могла выявить незарегистрированные суда и те, что вышли за установленные границы. Дрон фотографировал найденные объекты, считал и фиксировал их общее количество, а затем самостоятельно возвращался на старт и приземлялся.
Работа над водой усложняет оптическую навигацию: блики, отражения и недостаток контрастных ориентиров мешают квадрокоптеру определять свое перемещение. Участникам требовалось подобрать траекторию и параметры полета, при которых аппарат сохранял устойчивость, а изображения подходили для распознавания. Эксперты оценивали точность обнаружения и классификации судов, фотофиксацию, отсутствие ложных срабатываний, возвращение на старт и время выполнения задания.
Максимально команда могла набрать 475 баллов.
Первое место заняла команда «База», набравшая 230 баллов. Второе место с 190 баллами заняла команда «Татарстан КАИ», третье — команда «Ёжики на паскале» со 125 баллами.
«Нашей стране нужны инженеры, которые умеют не только пользоваться готовыми генеративными сервисами, но и заставлять алгоритмы с физическим ИИ работать на реальном оборудовании. На этом соревновании ребята осваивают такие навыки на доступной задаче: начинают с блочного программирования, переходят к текстовому и в итоге пишут собственный нейросетевой алгоритм для управления дроном. Запрос на таких специалистов существует уже сегодня, поэтому готовить их нужно не через несколько лет, а сейчас», — отметил заместитель генерального директора по направлению «Образование» компании «Геоскан Москва» Даниил Золотник.
Геоскан Пионер Мини 2 — первый серийный российский образовательный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом. Он оснащен камерой с разрешением 2К на поворотном сервоприводе и 8-ядерным процессором с нейроускорителем. За счет обработки данных непосредственно на борту коптер способен распознавать объекты, выполнять автономные полеты и работать в составе роя без подключения к серверу. Эти возможности позволяют использовать Пионер Мини 2 в инженерных сменах, школьных и вузовских проектах, где учащиеся не только осваивают управление дроном, но и разрабатывают собственные алгоритмы ИИ для решения прикладных задач. Квадрокоптер разработан Геосканом в 2025 году.
Комментарии
(0) Добавить комментарий